本書對(duì)基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法進(jìn)行了較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)提出了基于在線評(píng)論情感分析的服務(wù)屬性分類與服務(wù)要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服務(wù)屬性在線評(píng)論的多粒度情感分類方法；(3)提出了基于在線評(píng)論的服務(wù)屬性Kano分類方法；

本書從二次背包系列問(wèn)題中的五個(gè)典型問(wèn)題切入，深入分析各個(gè)問(wèn)題的特點(diǎn)，研究它們共性的啟發(fā)式算子和個(gè)性的智能算法混合機(jī)制。這五個(gè)問(wèn)題覆蓋了多種問(wèn)題類型，包括單約束問(wèn)題和多約束問(wèn)題、單目標(biāo)問(wèn)題和多目標(biāo)問(wèn)題、靜態(tài)問(wèn)題和動(dòng)態(tài)問(wèn)題。書中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問(wèn)題中具有廣泛的適用性，個(gè)性的智能算法混合機(jī)制在特定的問(wèn)題類

本書以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問(wèn)題以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡(jiǎn)介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時(shí)間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及

這本書先介紹了如何使用Ppandas在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，教您熟悉統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù)。還將通過(guò)多個(gè)實(shí)踐測(cè)試，讓您學(xué)會(huì)使用Dask分析分布在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無(wú)法容納全部數(shù)據(jù)時(shí)，為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN)，它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外，這本

本書對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行改進(jìn)并提出若干基于支持向量機(jī)的優(yōu)化模型。

本書是一本關(guān)于文本挖掘和自然語(yǔ)言處理方向的研究著作，主要研究了如何利用Web挖掘等技術(shù)對(duì)在線評(píng)論進(jìn)行情感分析，并探討了在線評(píng)論情感分析在社會(huì)中的意義、應(yīng)用價(jià)值和未來(lái)發(fā)展方向。

本書分為以下四個(gè)部分:第一部分是金融科技,包括第1章和第2章。第二部分是智慧能源,包括第3章和第4章。其中,第3章為基于區(qū)塊鏈的綠電溯源機(jī)制,介紹了綠電業(yè)務(wù)流程、區(qū)塊鏈綠電溯源機(jī)制的架構(gòu),詳細(xì)描述了綠電數(shù)據(jù)上鏈和溯源流程與功能模塊;第4章為基于區(qū)塊鏈的廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算,介紹了區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算流程、區(qū)塊鏈廠網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)結(jié)算

本書分為理論部分和實(shí)驗(yàn)部分兩部分。理論部分介紹計(jì)算機(jī)學(xué)科的基本概念與基本原理，并覆蓋計(jì)算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)核心課程的基本知識(shí)；實(shí)驗(yàn)部分介紹常用軟件的使用方法，內(nèi)容包括Windows操作系統(tǒng)、Word文字處理、Excel表格處理、PowerPoint演示文稿及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，并分別安排了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

本書對(duì)初學(xué)者應(yīng)該掌握的Python編程知識(shí)進(jìn)行了講解，具體內(nèi)容包括算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)算與函數(shù)、條件分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、容器、函數(shù)與模塊等。

本書共八章，內(nèi)容包括：軟件測(cè)試基礎(chǔ)理論、軟件測(cè)試基本模型、白盒測(cè)試分析、黑盒測(cè)試分析、軟件開(kāi)發(fā)與軟件測(cè)試、軟件測(cè)試環(huán)境的搭建與管理、軟件測(cè)試的基本過(guò)程、軟件測(cè)試的應(yīng)用。