國家統(tǒng)一法律職業(yè)資格考試是司法部依據(jù)有關規(guī)定設立的法律類職業(yè)證書考試。擔任法官、檢察官、律師、公證員、法律顧問、仲裁員（法律類）及政府部門中從事行政處罰決定審核、行政復議、行政裁決的人員必須通過法律職業(yè)資格考試。自法考改革以來，每年通過率保持在10%-15%。本書主要針對備戰(zhàn)法考的考生。本書內(nèi)容涉及國家法律職業(yè)資格統(tǒng)一

本書吸收了國內(nèi)外關注該問題的法學學者及法學實務界人士的相關研究及新成果，旨在通過國內(nèi)外同行的深入研究及思考，深入探索實踐性法學教育的規(guī)律，交流實踐性法學教育的有效方法，為國內(nèi)法學教育改革提供有價值的借鑒及參考。

本書分為三部分。第一部分是關于國際勝任力與青年培養(yǎng)。這是基于作者25年在聯(lián)合國系統(tǒng)不同崗位任職的感悟以及對青年參與國際組織實際工作的觀察，對新時期青年到國際組織任職所需的基本知識、素質(zhì)技能與參與態(tài)度等國際勝任力要素的思考與解析。收入本書的主要內(nèi)容包括作者在高校授課、各種專題培訓班的講座，報刊約稿以及對全球治理領域相關問

《刑法論叢》第72卷共載論文20篇，秉承本論叢業(yè)已形成的固定風格，所收錄的論文在一定程度上反映了近期我國刑法學界所取得的新研究成果。內(nèi)容涵括中國刑法、外國刑法學、國際刑法、犯罪學與刑事政策等刑法學諸多領域。本卷特設刑事責任年齡專欄，收錄了2篇相關文章。劉霜的降低刑事責任年齡條款的立法機理及其審慎適用一文，主張彈性調(diào)整刑

一、收錄全面1.文件全面。本書全面收錄我國自改革開放以來與民法相關的法律、立法解釋、行政法規(guī)、司法解釋、司法文件等文件，共146件。2.案例全面。為了便于讀者更準確地理解法律文件，增強實用性，本書相關章節(jié)全面收錄現(xiàn)行有效的最高人民法院、最高人民檢察院發(fā)布的與民法相關的全部指導案例，共54件；收錄部分最高人民法院公報案例

本書為企業(yè)人力資源法律速查速用全書，以人事管理與勞動法領域里常見的關鍵詞為核心，覆蓋51個1級關鍵詞，及其項下196個2級關鍵詞。以概念解析、法規(guī)、案例以及實用小貼士的方式進行全方位解讀，覆蓋約400個常見法律問題，旨在為讀者全面領略HR管理過程中所遇到的各類實操問題提供全面的解答。本書借助互聯(lián)網(wǎng)科技，實現(xiàn)了讀者線下閱

本書的研究思路遵循財稅法學界倡導的問題意識，從預算制約與協(xié)調(diào)法律機制的理論基礎入手，嘗試反思預算權(quán)利與預算權(quán)力、預算收入權(quán)與預算支出權(quán)、預算法的三重使命之間的邏輯關聯(lián)。首先，提出了預算治理從家國性、政府性向公共性的理念轉(zhuǎn)變；其次，提煉出預算效力從稅收法定的收入控制轉(zhuǎn)向預算法定的收支并重規(guī)制功能；最后，回應了預算法如何實

一、收錄全面1.文件全面。本書全面收錄改革開放以來至2024年3月期間公布的現(xiàn)行有效的與公司相關的法律、行政法規(guī)、司法解釋、重要的部門規(guī)章、相關政策規(guī)定155件。2.案例全面。為了便于讀者更準確地理解法律文件，增強實用性，本書相關章節(jié)收錄現(xiàn)行有效的最高人民法院、最高人民檢察院發(fā)布的與公司法相關的全部指導案例，共15件；

《中華人民共和國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》包括總則、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系、農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應用、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的保障措施、法律責任和附則等。農(nóng)業(yè)技術(shù)，是指應用于種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)的科研成果和實用技術(shù)。農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，是指通過試驗、示范、培訓、指導以及咨詢服務等，把農(nóng)業(yè)技術(shù)普及應用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全過程的活動。國家扶持農(nóng)業(yè)技

本書針對人工智能與知識產(chǎn)權(quán)法律制度交互影響下所產(chǎn)生的新問題、新挑戰(zhàn)予以系統(tǒng)回應，對人工智能算法、數(shù)據(jù)、生成物涉及的知識產(chǎn)權(quán)法律問題進行深入探討，并針對著作權(quán)自動化通知刪除規(guī)則、人工智能技術(shù)下商標制度、深度仿冒技術(shù)下表演者權(quán)制度等人工智能技術(shù)應用場景下所產(chǎn)生的實踐問題進行前瞻性研究，探討人工智能算法、人工智能數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)