本書涵蓋人工智能領域的多個重要方向和交叉領域,旨在向讀者介紹人工智能的最新進展、應用和發(fā)展趨勢,同時探討人工智能與其他學科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學,涉及人工智能技術在多個學科的理論前沿知識、不同領域的案例應用和辨證思考等
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本書為“人工智能基礎”的理工農(nóng)醫(yī)版,旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術,并反映國內(nèi)外研究和應用的最新進展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則;第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術,包括問題求解的方法和知識表示;第4~6章討論人工智能技術的主要應用,包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置以及機
本書為“人工智能基礎”的人文社科版,旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術,并反映國內(nèi)外研究和應用的最新進展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則;第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術,包括問題求解的方法和知識表示;第4~6章討論人工智能技術的主要應用,包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置以及機
本書全面介紹人工智能的發(fā)展、基礎知識、主要技術及應用。全書共12章,分別是人工智能發(fā)展、人工智能主要技術、大語言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能與制造、人工智能與教育、人工智能與健康、人工智能與交通、人工智能與經(jīng)濟和人工智能與社會。 本書強調(diào)人工智能知識的基礎性、整體性、綜合性和廣博性,使學
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《人工智能概論》教材為讀者系統(tǒng)揭示人工智能的全貌,從基礎理論到前沿應用。涵蓋了人工智能的定義、發(fā)展歷史、主要學派、知識表示、問題解決策略、機器學習技術、深度學習框架、智能識別技術、自然語言處理、自動推理、專家系統(tǒng),以及智能機器人等核心內(nèi)容。每章配備案例分析、學習目標、實訓項目,鼓勵學生理論聯(lián)系實際,深入理解并掌握AI技
本教材面向從事大語言模型應用開發(fā)者,通過開發(fā)環(huán)境的搭建、大語言模型應用基礎以及多個案例的介紹和實際操作指引,使得讀者能夠掌握大語言模型的算力基礎環(huán)境安裝、模型安裝部署、推理代碼開發(fā)、微調(diào)、量化等知識,同時也結(jié)合Chat應用、語音交互、知識庫、Agent等應用的開發(fā),給出了完整的源代碼和運行過程描述,為讀者對人工智能相關
本書按照“人工智能”及“智能科學與技術”等專業(yè)培養(yǎng)目標需求,精選人工智能領域的基礎知識,系統(tǒng)闡述了人工智能的發(fā)展歷程、基本原理及階段成果,并結(jié)合實際應用案例,深入剖析了機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等關鍵技術在實際智能系統(tǒng)中的應用。鑒于人工智能技術的快速發(fā)展態(tài)勢,書中還特別介紹了大模型、自動駕駛等當前研究