本書介紹了感知數據分析與計算的關鍵技術方法和典型案例,具體內容主要包括靜態(tài)數據(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數據(隨機過程、信號),以及機器學習和深度學習。其中,靜態(tài)和動態(tài)數據分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數據中的規(guī)律,對收集到的數據進行處理與分析,提取有價值的信息,得到特征統(tǒng)計結果。機器學習以數據或已有經驗為基礎,從大量
本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制的基本理論和方法,力求概括國內外相關研究的最新成果,主要內容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)
本書旨在幫助讀者理解具身智能機器人和傳統(tǒng)機器人計算之間的關系,判斷具身智能機器人未來的發(fā)展方向。內容既包括傳統(tǒng)的機器人計算棧,又涵蓋具身智能大模型給機器人計算帶來的變化和挑戰(zhàn)等。
仿人服務機器人在外形、行為設計上模仿人類,同時兼具可移動性和可操作性,能夠在非結構環(huán)境下為人類提供必要服務,亦是機器人研究領域中的熱點,有著廣泛的應用前景。本書以自主研發(fā)的仿人家庭服務機器人為研究對象,著重介紹非球形手腕6自由度串聯機械臂的運動學求解方法和路徑規(guī)劃方法,旨在通過探索機械臂運動、規(guī)劃、控制的機理,提升機器
《用戶畫像與博物館用戶體驗》一書探討了博物館從“以展品為中心”向“以觀眾為中心”轉變的背景下,中國年輕人作為主要受眾的參觀體驗與內在動機。本書通過服務設計方法,結合Bartle玩家人格分類法和參觀流程模型,采用快速民族志研究設計,從126名候選人中識別出社交者、探索者、成就者和攻擊者四種理想用戶畫像。通過參觀前、中、后
本書介紹了數據驅動的機器學習、人工智能建模與計算所需的核心數學基礎知識,涉及數值線性代數(矩陣計算)、概率論和信息論基礎及概率模型估計、最優(yōu)化方法等。內容按照從模式分析到數據分析再到數學基礎的思路來組織,圍繞數據分析系統(tǒng)的核心構成:表示、模型和學習形成數據線和數學線兩條線。數據線按照數據分析的處理流程、通過大量翔實的案
本書以自動化柔性生產線為載體,以應用為導向,根據柔性生產線裝調及維護的工作過程,按照項目化教學要求,將柔性生產線的裝調與維護任務分解成若干個控制任務。本書主要分為14個任務,分別為系統(tǒng)總體認知、機械手的拆裝、傳送帶的拆裝、氣動回路的連接和調試、氣動機械手的裝配與調試、電氣控制線路接線、傳感器的接線與應用、S7-1200
本書圍繞Python編程、人工智能和機器人,學習Python語言編程、人工智能基礎、機器人控制等內容。在Python編程方面,學習變量與數據類型、三大程序結構、列表、函數、面向對象、文件操作、網絡編程等;在人工智能方面,學習顏色識別、標簽識別、圖像識別等基礎的圖像識別內容;在機器人方面,教材中使用EP機器人與TT無人機
基于分布式控制的多機器人協同技術廣泛應用于各種復雜和不可預測的任務場景,在工業(yè)、軍事等多個領域中扮演著重要角色。競爭關系與合作關系,作為群體保持活力的兩個方面,在生物與社會等多個領域已被證實具有同等的重要性。本書旨在解決基于競爭和合作的多機器人協同問題,并對此開發(fā)、分析了一系列分布式的神經動力學模型,具體而言:對于機器
本書著重介紹了柔性傳感材料與結構應變監(jiān)測的發(fā)展概況、壓阻/壓電型應變傳感材料研制與智能性能分析、鋅基壓電/壓阻復合傳感器材料研制與智能性能分析、靜動態(tài)雙模式應變傳感器組裝及傳感器性能分析、微帶貼片天線應變傳感器制作、模擬仿真及基于天線傳感器結構復雜應變監(jiān)測效能,系統(tǒng)評價基于柔性傳感器件對復雜結構隨形監(jiān)測、多向應變感知效