本書彌補了純數(shù)學(xué)書籍和機器學(xué)習(xí)書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學(xué)習(xí)所需的必備數(shù)學(xué)概念，例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計，并使用這些概念推導(dǎo)出了四種核心機器學(xué)習(xí)方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習(xí)題，以方便讀者測試對所學(xué)知識的理

本書以提高學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)、提升人工智能通識教育質(zhì)量為目標(biāo)，引入生活中與人工智能相關(guān)的真實案例，進行基于成果導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)設(shè)計，將深奧復(fù)雜的人工智能知識體系化、模塊化、生活化，深入淺出，通過貼近生活的小案例、微任務(wù)進行引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。書中包含人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)模塊和人工智能在生活、教學(xué)、消防等領(lǐng)域的應(yīng)用模塊

在技術(shù)變革推動與經(jīng)濟社會需求拉動的多重驅(qū)動作用下，人工智能技術(shù)出現(xiàn)了明顯的重大突破，進入與之前完全不同的發(fā)展階段。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能大模型研究成為一大熱點。本書嘗試從人工智能與大模型發(fā)展歷程入手，研判其已成為新的通用目的技術(shù)，并跟蹤技術(shù)發(fā)展和政策、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)展動向。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了人工智能

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。本書以普及人工智能基礎(chǔ)知識、介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用狀況、提升人工智能基本素養(yǎng)為目標(biāo)。本書共三篇，采用時間線敘事手法，系統(tǒng)梳理了人工智能從起源至今的技術(shù)發(fā)展歷程，詳盡構(gòu)建了人工

本書從PhotoshopAI創(chuàng)成式填充功能入手，引導(dǎo)讀者逐步深入了解PhotoshopAI，并通過大量的練習(xí)實例和綜合實例，幫助讀者將理論知識應(yīng)用于實踐，從而快速精通PhotoshopAI的實戰(zhàn)技術(shù)。全書共9章，內(nèi)容包括PhotoshopAI創(chuàng)成式填充、Photoshop智能摳圖、Photoshop智能修圖、用智能預(yù)設(shè)

本書是一本為了適應(yīng)應(yīng)用型高等院校工程教育改革而編寫的控制類課程基礎(chǔ)教材，覆蓋了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容，重點對線性定常系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法和頻域分析法做了全面的闡述。此外，本書探討了線性控制系統(tǒng)的校正方法，使讀者能夠掌握改善系統(tǒng)性能、滿足特定設(shè)計指標(biāo)的策略和方法。同時，為了順應(yīng)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展趨勢，本書融入了智能制造與

具身智能：從虛擬AI到現(xiàn)實AI

關(guān)于未來20年的預(yù)言，一幅走向奇點的未來生存指南與路線圖。 繼《奇點臨近》之后，雷·庫茲韋爾的又一部里程碑式作品！探討以人工智能、生物技術(shù)及納米機器人為代表的指數(shù)型技術(shù)將如何推動人類走向奇點！ 庫茲韋爾通過扎實的論證，在書中重申了他對未來20年的大膽預(yù)言AI將在何時通過圖靈測試；人類將在何時邁入奇點；持續(xù)

本書從OpenAI的成立講起，探討其背后的愿景、目標(biāo)，以及它如何開啟了一個以合作、透明和非營利的方式推動人工智能發(fā)展的新旅程。筆者回顧了OpenAI的創(chuàng)始團隊如何將激情、夢想與高尚的目標(biāo)融為一體，面對創(chuàng)業(yè)初期的挑戰(zhàn)與爭論，依然堅持推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)于人類共同的福祉。 在ChatGPT訓(xùn)練中積累了超過6300小

本書是360集團創(chuàng)始人、紅衣大叔周鴻祎全面解讀AI現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來的力作。作者從AI發(fā)展的歷程、Sora的誕生、AI革命性影響、大模型發(fā)展趨勢、大模型發(fā)展安全、GPT的變革、大模型創(chuàng)業(yè)，以及硅基生命對碳基生命的挑戰(zhàn)等諸多方面闡述了自己的觀點和思考。作者認為，發(fā)展AI要跳出產(chǎn)品層面，對企業(yè)來講，要部署一個私有化的