"本書堅持以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，立足服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟，把握時代發(fā)展，貫徹立德樹人的培養(yǎng)目標(biāo)，教材內(nèi)容有機融合課程思政；突出職業(yè)教育的類型特點；配套教案、PPT、習(xí)題、操作視頻等豐厚教學(xué)資源，為學(xué)生樹立專業(yè)信仰，未來可持續(xù)性發(fā)展提供良好基礎(chǔ)。 本書基于項目式引導(dǎo)，將技術(shù)知識融入到項目中，再將項目場景轉(zhuǎn)化

全書共分八章，系統(tǒng)詳細地介紹了人工智能繪畫的基本理論與Midjourney平臺的使用方法，包括各個命令與參數(shù)、語法結(jié)構(gòu)等。同時，講解了Midjourney在插畫繪制、攝影素材圖像生成、珠寶設(shè)計、建筑設(shè)計、服裝設(shè)計、鞋子設(shè)計、箱包設(shè)計、Logo設(shè)計、文字設(shè)計、游戲場景概念設(shè)計等領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用方法。另外，在本書的最后還對操

本書系統(tǒng)探討了中國網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的多維度議題，從理論引領(lǐng)、科技賦能、媒體融合到文化傳播，全面展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)生態(tài)建設(shè)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與策略。內(nèi)容涵蓋以黨的創(chuàng)新理論為指引，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)新局；科技強國視野下科學(xué)家精神的跨媒介傳播；網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境的交互性感知與價值糾偏；媒體融合發(fā)展的實踐與前瞻；等等。

本書基于增強現(xiàn)實媒介所表現(xiàn)出的未來可能性，沿著從技術(shù)到媒介，從媒介到敘事，從敘事到設(shè)計的思維路徑，重點探討了增強現(xiàn)實的媒介屬性、增強現(xiàn)實敘事理論、增強現(xiàn)實敘事的設(shè)計邏輯等議題，最終通過“分層”的方式創(chuàng)造出新的空間關(guān)系、空間體驗及空間敘事。

本教材采用理論分析與實戰(zhàn)指導(dǎo)結(jié)合的方式開展教材撰寫，主要包含三大板塊。1.理論技術(shù)板塊：講解有關(guān)常見的內(nèi)網(wǎng)協(xié)議和端口、代理技術(shù)與認證協(xié)議。此版塊主要包括3章，主要包括內(nèi)網(wǎng)滲透基礎(chǔ)知識、隧道技術(shù)、Windows認證協(xié)議。2.內(nèi)網(wǎng)實戰(zhàn)板塊：面向內(nèi)網(wǎng)滲透，從內(nèi)網(wǎng)滲透的信息收集開始，講解內(nèi)網(wǎng)滲透的理論和實戰(zhàn)。此板塊按照內(nèi)網(wǎng)滲透

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)計算框架的不斷完善和發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的編解碼模型在圖像描述生成問題中取得了不錯的效果，但該模型簡單地將圖像和文本映射到同一向量空間，直接忽略了圖像與自然語言之間存在的語義鴻溝。本書針對圖像智能解譯中的標(biāo)記樣本有限、數(shù)據(jù)集偏差以及多模態(tài)學(xué)習(xí)等難題，結(jié)合科研工作中的研究案例，介紹了基于深度學(xué)習(xí)和

本書采用項目任務(wù)式編寫結(jié)構(gòu)，將理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，通過大量案例全面、系統(tǒng)、詳細地闡述了Cinema4D［R25］的各種功能和應(yīng)用技巧。全書共分為12個項目，內(nèi)容包括Cinema4D入門、基本體建模、樣條線建模、生成器建模、變形器建模、多邊形建模、材質(zhì)與貼圖、燈光與環(huán)境、攝像機與渲染器、動畫、粒子和力場、綜合案例。本書以軟

本書從物聯(lián)網(wǎng)的概念和原理入手，對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)、架構(gòu)與發(fā)展等展開了系統(tǒng)的論述；同時，通過將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行了較為深入的分析，闡述了大數(shù)據(jù)對于物聯(lián)網(wǎng)的作用以及重要性，并闡述了物聯(lián)網(wǎng)未來面臨的發(fā)展機遇以及挑戰(zhàn)；另外，通過具體的實例，對物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進行了較為深入的研究。本書內(nèi)容完整，章節(jié)編

自然語言處理主要研究用計算機理解和生成自然語言的各種理論和方法，屬于人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，是計算機科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計算語言學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本呈爆炸性增長，為自然語言處理提出了巨大的應(yīng)用需求。同時，自然語言處理研究也為人們更深刻地理解語言的機理和社會的機制提供了一條重要的途徑，因此

本書立足于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究，重點討論虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題，解決如何高效地將多個異構(gòu)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射到底層物理網(wǎng)絡(luò)上，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效率分配。具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)虛擬化理論基礎(chǔ)、虛擬網(wǎng)絡(luò)映射理論基礎(chǔ)、智能優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)、基于群搜索優(yōu)化和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量設(shè)計的動態(tài)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射、基于資源