本書分為四個(gè)部分。第一部分：程序基礎(chǔ)；分為五個(gè)章節(jié)進(jìn)行編寫的，內(nèi)容主要包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)類型、選擇結(jié)構(gòu)、數(shù)組及函數(shù)等知識。第二部分：基礎(chǔ)算法；分為五個(gè)章節(jié)進(jìn)行編寫的，內(nèi)容主要包括排序、遞推、遞歸、回溯、貪心、分治等算法知識。第三部分：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；分為兩個(gè)章節(jié)進(jìn)行編寫的，內(nèi)容主要包括隊(duì)列、圖論等知識。第四部分：動態(tài)規(guī)劃；一

本書重點(diǎn)介紹自然語言處理、語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。它涵蓋了使用標(biāo)記化、詞性(POS)標(biāo)記等技術(shù)預(yù)處理文本的概念，以及使用流行庫(如StanfordNLP和spaCy)進(jìn)行詞性還原。本書涵蓋了一些關(guān)鍵的新興領(lǐng)域，例如生成用于句子完成和文本摘要的文本，通過生成圖像標(biāo)題連接圖像和文本的多模式網(wǎng)絡(luò)，以及管理聊天機(jī)器人

《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)(第三版)》是中國石油大學(xué)2022年校級規(guī)劃教材，由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)國家一流課程團(tuán)隊(duì)主編，適用于計(jì)算機(jī)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、人工智能等專業(yè)。教材除增加工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、虛擬化、元宇宙等網(wǎng)絡(luò)前沿新技術(shù)專題外，還積極探索線上線下混合式教學(xué)、研究性教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國課程思政教學(xué)以及賽教融合實(shí)踐教學(xué)的新特點(diǎn)，是我校繼

本書為學(xué)術(shù)專著。本書主要講述了數(shù)據(jù)中心的概念及發(fā)展歷程，重點(diǎn)描述了數(shù)據(jù)中心電氣系統(tǒng)、暖通系統(tǒng)、消防安全防護(hù)系統(tǒng)等運(yùn)維的基礎(chǔ)知識及相關(guān)維護(hù)要求，同時(shí)對運(yùn)維巡檢及相關(guān)安全也做了相對應(yīng)的介紹。本書旨在讓學(xué)生在數(shù)據(jù)中心的實(shí)務(wù)操作中進(jìn)行思考，知其然，知其所以然，在充分了解相關(guān)設(shè)備的基礎(chǔ)上，指導(dǎo)、規(guī)范數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工程師提升運(yùn)營維

本書編撰的目的是為農(nóng)學(xué)專業(yè)等植物生產(chǎn)類的田間試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，主要面向編程基礎(chǔ)較弱的本科生和研究生完成論文撰寫任務(wù)，是利用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的入門級教程，主要包括R語言及其輔助編程軟件的安裝、界面功能的介紹，R運(yùn)算符、R對象操作、判斷和循環(huán)語句、數(shù)據(jù)的讀取和存取apply家族函數(shù)講解、常用概率分布相關(guān)函數(shù)講解、字符串和

信息時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了一種重要的資源。Python作為一種通用編程語言，提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法支持。本書共分三部分8章�；�礎(chǔ)知識部分全面系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)類型、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)、算法等內(nèi)容；進(jìn)階部分介紹了線性表、棧與隊(duì)列、串與廣義表、樹、圖等內(nèi)容；輔助部分則添加了查找、排序等特性知識。全書結(jié)構(gòu)新穎、邏輯清晰、重點(diǎn)內(nèi)容

本書探索廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑及其實(shí)踐。全書系統(tǒng)分析研究我國數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)先進(jìn)省市數(shù)字化改革實(shí)踐、廣西數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題、加快推進(jìn)廣西數(shù)字化發(fā)展的戰(zhàn)略路徑與對策，結(jié)合具體案例探究廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)啟示。在梳理我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展情況基礎(chǔ)上，分析廣西數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐現(xiàn)狀，探索通過夯實(shí)數(shù)據(jù)要素市場化核心

高維數(shù)據(jù)特征選擇是數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分，可廣泛應(yīng)用于生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及圖像處理等領(lǐng)域。有效選擇信息特征可顯著提高學(xué)習(xí)精度和結(jié)果的可解釋性。為提高分類精度，許多現(xiàn)有特征選擇方法通過去除數(shù)據(jù)中的冗余和不相關(guān)特征來識別信息特征。由于特征維數(shù)隨數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而增加，易出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)難和過擬合問題；數(shù)據(jù)高維性不僅增加算法的時(shí)間和

在虛擬仿真領(lǐng)域，波士頓動力(BostonDynamics)公司研發(fā)的虛擬人(DI-Guy)軟件擁有眾多的模塊和高度可自定義的內(nèi)容，具有優(yōu)良的二次開發(fā)環(huán)境，為用戶提供了便捷的開發(fā)平臺。該平臺可以在虛擬場景中加入逼真的虛擬人。虛擬人可以響應(yīng)外部命令，在虛擬環(huán)境中行走，模擬現(xiàn)實(shí)中人體的行為動作，并能與虛擬環(huán)境中的其他角色實(shí)時(shí)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法作為計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)的重要課程，是計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)及應(yīng)用人員必備的專業(yè)基礎(chǔ)，本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程學(xué)習(xí)的輔助教材，本書的目的就是幫助讀者更好地理解和掌握程序設(shè)計(jì)的思想和方法，提高應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識解決實(shí)際問題能力。本書主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是重難點(diǎn)解析，第二部分是習(xí)題解析，第三部分是課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，