本書重點(diǎn)介紹自然語言處理、語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。它涵蓋了使用標(biāo)記化、詞性(POS)標(biāo)記等技術(shù)預(yù)處理文本的概念，以及使用流行庫(如StanfordNLP和spaCy)進(jìn)行詞性還原。本書涵蓋了一些關(guān)鍵的新興領(lǐng)域，例如生成用于句子完成和文本摘要的文本，通過生成圖像標(biāo)題連接圖像和文本的多模式網(wǎng)絡(luò)，以及管理聊天機(jī)器人的對話等方面。同時還涵蓋了自然語言處理最新的技術(shù)——遷移學(xué)習(xí)和微調(diào)。未標(biāo)記的文本數(shù)據(jù)很容易獲得，但標(biāo)記這些數(shù)據(jù)的成本很高。本書涵蓋了可以簡化標(biāo)簽的實(shí)用技術(shù)。