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本書主要內容包括：自動控制原理概論，控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，線性定常系統(tǒng)的穩(wěn)定性、動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能分析，根軌跡繪制、線性系統(tǒng)的頻域特性分析、線性系統(tǒng)的校正思路與常用校正裝置，串聯(lián)校正和反饋校正等。

ChatGPT、Sora等生成式大模型問世，使人們驚呼未來已來。人工智能時代正在以超乎預期的速度與深度全面滲透、嵌入人類經濟社會生活的方方面面。作為人類歷史上影響最為廣泛的一場科技變革，人工智能與人類安全的關聯(lián)及其方式，對包括國家安全在內的影響及其限度，賦能安全治理及其屬性等等，都是需要作出系統(tǒng)性思考和前瞻性布局的重要

"《人工智能概論——基礎理論、編程語言及應用技術（第2版·微課視頻版）》從應用出發(fā)，系統(tǒng)介紹人工智能的基本理論、方法和技術，以及傳統(tǒng)行業(yè)AI化改造的解決方案。全書共8章，內容涵蓋人工智能概述、Python語言基礎、機器學習、計算機視覺及應用、語音識別及應用、自然語言處理、知識圖譜及應用和人工智能行業(yè)解決方案。 《人工智

深度學習是人工智能中的核心問題之一，本書較系統(tǒng)地介紹了深度學習的基本內容，共15章，分別為概述、前饋神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡、深度殘差神經網(wǎng)絡、Transformer模型、生成對抗網(wǎng)絡、深度信念網(wǎng)絡、膠囊神經網(wǎng)絡、自編碼器、強化學習、脈沖神經網(wǎng)絡、遷移學習、元學習和大語言模型。本書注重基本概念、基本方法、基

《AI通識課12講：走進人工智能》是一本革新認知的AI科普讀物！作者以從深藍到GPT的跨越式發(fā)展為引，手把手拆解大語言模型如何學習、推理與創(chuàng)作。全書以12講硬核通識課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機接口、量子計算等關鍵技術，同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢對教育、就業(yè)及社會結構的沖擊。書中案例豐富，從AI繪畫速成到游戲開發(fā)實

本書的內容包括初識人工智能、機器學習、深度神經網(wǎng)絡、知識圖譜及應用、智能語言技術及應用、自然語言處理及應用、計算機視覺技術及應用、智能機器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關知識，并通過案例實現(xiàn)、應用場景、課后習題等內容加深學生對知識點的理解，真正做到理論與實踐相結

全書內容分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術，即機器學習、深度學習和強化學習，包括其基礎理論、核心思想、關鍵技術等，幫助學生建立對人工智能的宏觀認知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中，

《MATLAB機器學習》以實際應用為背景，采用理論公式經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機器學習，重點介紹各種機器學習的經典應用。全書共12章，主要介紹了機器學習、MATLAB軟件、數(shù)學基礎知識、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹分析、主成分分析、支持向量機分析、樸素貝葉斯算法分析、

內容提要大模型技術是人工智能領域的重要發(fā)展方向之一，具有廣闊的應用前景和巨大的潛力。本書結合當前高等院校創(chuàng)新實踐課程，總結基于大模型應用程序的開發(fā)方法，給出綜合實際案例。其主要開發(fā)方向為人機聊天、自動生成代碼、旅游圖鑒等，案例包括系統(tǒng)架構、系統(tǒng)流程、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、系統(tǒng)實現(xiàn)、功能測試。本書案例多樣化，供不同層次的人