本書立足于無人系統(tǒng)的自主尋源任務，圍繞近十年來動態(tài)復雜環(huán)境中無人系統(tǒng)優(yōu)化控制和軌跡規(guī)劃相關研究的難點和熱點問題，從信號場類型、不完全量測信息、決策控制方法等多個角度出發(fā)，系統(tǒng)地解決了僅可獲得場源方位角量測、信號場強度量測條件下的自主尋源控制問題，時空動態(tài)信號場場源的協(xié)作定位問題，以及無人系統(tǒng)在自主尋源任務下的多約束軌跡

"《神經網絡理論及應用實踐》在全面介紹人工神經網絡基本理論的基礎之上，首先，系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經網絡、BP神經網絡、競爭學習神經網絡、自組織神經網絡、學習向量量化神經網絡、對偶傳播神經網絡、徑向基函數(shù)神經網絡、支持向量機等淺層神經網絡的典型網絡結構、學習算法、工作原理和應用案例；其次，系統(tǒng)地闡述了深度學習中卷積神

"《DeepSeek原生應用與智能體開發(fā)實踐》圍繞DeepSeek大模型應用開發(fā)展開，深度融合技術創(chuàng)新與工程實踐，內容覆蓋大模型應用開發(fā)（在線調用、提示詞、推理、Agent、工具調用、MCP、微調、蒸餾、后訓練、RAG）技術棧及其案例。書中原理與案例相融合，注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應用與智能體開發(fā)能力，并構建從理論到落

"本書首先概述了人工智能的基本概念、研究內容、研究途徑與方法、分支領域與研究方向、應用前景、歷史沿革、現(xiàn)狀與趨勢，勾畫了人工智能學科的總體架構；然后概略而簡要地闡述了人工智能各分支的基本原理、基本技術、研究課題和發(fā)展概況。全書共6篇21章，內容全面、基礎、經典而新穎。本書結構合理、層次分明、條理清楚、理例結合、圖文并茂

"《MCP協(xié)議與AIAgent開發(fā):標準、應用與實現(xiàn)》系統(tǒng)地闡述了MCP的技術原理、協(xié)議機制與工程應用，提供了從底層協(xié)議設計到項目部署的全流程的應用指南。全書從結構上分為基礎理論、協(xié)議規(guī)范、開發(fā)工具鏈、應用構建4部分，共9章。具體內容包括大模型基礎、MCP基本原理、MCP標準與規(guī)范體系、MCP與LLM的互聯(lián)機制、MCP

本書匯聚了當下具有影響力的國內外知名企業(yè)、院校的設計師、商業(yè)領袖、專家、教授們的大量實踐案例與前沿學術觀點，分享并解決新興領域所面臨的新問題，為企業(yè)與從業(yè)者提供豐富的設計手段、方法與策略。幫助從業(yè)者掌握不斷外延的新興領域的技術、方法與策略的應用拓展，學習全新的思維方式和工作方式。培養(yǎng)適應新時代復合型設計師。讓設計師有責

"《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現(xiàn)》系統(tǒng)地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術，內容較全面，可操作性強，將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作，可了解并掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離�！渡�成對抗網絡GAN：從理論到PyTo

"《人工智能導論實踐教程》是人工智能基礎與實踐領域的入門教材，以人工智能理論與實踐的緊密結合為基礎，以培養(yǎng)讀者的創(chuàng)新能力和實踐能力為目標，從多學科交叉的視角組織教學內容，突出理論講解與實訓指導的統(tǒng)一。本書共8章，內容涵蓋人工智能概述、大數(shù)據(jù)與人工智能、機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺、人工智能導論實踐與應用

"本書全面介紹人工智能的基本理論、技術及應用。全書共12章，主要內容包括人工智能概論、知識表示與知識圖譜、模糊推理、搜索策略、遺傳算法、群智能算法、人工神經網絡、深度學習、大語言模型、AI智能體、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺和智能機器人，附錄給出了實用性很強的12個實驗。本書強調人工智能知識的基礎性、整體性、綜合

"《AIGC信息與交互設計》以交互設計為核心，系統(tǒng)探討從用戶研究到概念設計、界面設計、測試評估的完整流程。通過理論與實踐相結合，深入介紹多樣化的設計工具與方法以及人工智能技術在交互設計中的應用，幫助設計師在實際項目中提升效率與創(chuàng)造力。《AIGC信息與交互設計》適合作為高等院校、職業(yè)院校交互設計、用戶體驗設計及相關專業(yè)的