《人工智能教程學習指導與習題解析》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《人工智能教程》的配套參考書，《人工智能教程學習指導與習題解析》對《人工智能教程》各章中的學習要點和基本知識點進行了總結，并通過例題解析，講解人工智能習題的求解步驟和方法。對教材中的大多數習題都給出參考解答。全書共分10章，

《控制系統理論及應用進展（英文版）》匯集了眾多長期積極致力于控制系統理論及應用研究的學者的論文。這些學者絕大部分都來自于同一所母校——擁有五十年輝煌歷史的中國科學技術大學。《控制系統理論及應用進展（英文版）》的結集出版也是為了慶祝2008年中國科學技術大學五十周年華誕�！犊刂葡到y理論及應用進展（英文版）》共分十五章，涵

全書共分7篇。篇講述模擬人類自然推理的不確定性推理方法和非單調推理方法：包括專家系統MYCIN的不確定性推理方法、主觀Bayes方法、模糊推理、證據理論和非單調推理；第二篇講述機器學習的概念與方法：包括概念學習、決策樹學習和學習規(guī)則集合；第三篇講述計算智能：包括人工神經網絡、遺傳算法和其它計算智能方法；第四篇講述如何在

本書中，作者描述了有關自然和人工系統中的適應問題背后隱藏的規(guī)律性及其理論。從生物系統到經濟系統，本書建立起統一的適應性系統的理論框架，展示了如何讓計算機程序自發(fā)進化的遺傳算法，進一步又用嚴格的數學定理揭示了算法背后的理論本質。

本書對自然計算、機器學習、圖像自動理解與解譯三個前沿領域進行了詳細的論述。主要內容包括進化計算、人工免疫系統、量子計算智能、多智能體系統、進化多目標優(yōu)化、核機器學習、流形學習與譜圖學習、集成學習、非線性逼近理論、多尺度幾何分析、多尺度變換域圖像感知與識別、圖像的高維奇異性檢測、圖像去噪的閾值方法、SAR圖像理解與解譯。

USB2.0原理與工程開發(fā)（第2版）（含光盤）

DSP控制器實用教程

本書詳細介紹了智能計算中若干問題近年來的研究進展及其應用。對智能系統的基本特征作了歸納總結，回顧了神經元網絡、模糊邏輯及模糊神經元網絡的最新研究發(fā)展，將進化計算的思想引入神經元網絡，提出了進化的神經元網絡等基本觀點，指出了進化的模糊神經元網絡是智能系統的一個重要特征。主要內容涉及模糊神經元網絡模型的計算能力、模糊算子神

工程軟件開發(fā)技術

本書介紹了C語言的相關知識，主要內容包括：程序設計基礎、c語言概述、數據類型與表達式、c語言程序設計初步、數組、函數與變量、指針、結構體、共用體與用戶自定義類型、預處理和文件等。為便于不具備其他高級語言和程序設計基礎知識的讀者自學，編者力求概念準確、編排合理、循序漸進、深入淺出、講解通俗，并且在介紹各章節(jié)內容的過程中，