本書針對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與建模問題的非結(jié)構(gòu)化和綜合性特點，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計的主要內(nèi)容和方法，以及試驗數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內(nèi)容與方法。本書適合作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程等專業(yè)的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

全書共9章，包括TCP/IP基礎(chǔ)知識、認(rèn)識eNSP、使用交換機構(gòu)建簡單局域網(wǎng)、使用路由技術(shù)構(gòu)建園區(qū)網(wǎng)、增強網(wǎng)絡(luò)可靠性、接入Internet、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性和企業(yè)網(wǎng)項目建設(shè)實踐。各章中的實訓(xùn)任務(wù)均來自企業(yè)工作實踐，實用性和可操作性強。

本書以亞龍公司YL-1633B自動化生產(chǎn)線為教學(xué)載體（也可適用于YL-335B設(shè)備），面向自動化類和機電類相關(guān)專業(yè)在校學(xué)生和企業(yè)員工開展學(xué)習(xí)。教材融合了傳感器與檢測技術(shù)、電機與電氣控制技術(shù)、PLC控制技術(shù)、液壓與氣壓傳動技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多方面知識。 全書在內(nèi)容編排上，每個項目相對獨立，本著“必需、夠用”，面向?qū)�業(yè)

"數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（第4版）主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域知識，在前序版本的基礎(chǔ)上，重點闡述增加智能有關(guān)內(nèi)容，聚焦數(shù)據(jù)和智能的交叉融合，體現(xiàn)“數(shù)智賦能”這一未來重大導(dǎo)向。 本書圍繞建設(shè)“制造強國”和“網(wǎng)絡(luò)強國”的需求，重點強調(diào)對學(xué)生技術(shù)能力和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，重點圍繞“數(shù)據(jù)智能，賦能未來”這個核心思想，將整本教材分為四大篇章，先

大數(shù)據(jù)是從哪里來的？大數(shù)據(jù)有什么特點？大數(shù)據(jù)帶來了什么利弊？人們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)時代活得更好？帶著這些疑問，《大數(shù)據(jù)概論——智能時代的思維方式》將從大數(shù)據(jù)的意義、大數(shù)據(jù)的來源、大數(shù)據(jù)的思維、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)5方面來和讀者一起深入探討。通過5章的內(nèi)容，讀者能夠系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的背景、發(fā)展的歷史、涉及的領(lǐng)域以

本書共3篇7章，內(nèi)容涵蓋:可控電源�搽妱訖C系統(tǒng)的特殊問題及機械特性，開環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的性能指標(biāo)，交、直流調(diào)速系統(tǒng)及伺服系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，靜態(tài)和動態(tài)性能指標(biāo)及分析方法，反饋控制的基本特點，調(diào)節(jié)器結(jié)構(gòu)及參數(shù)的設(shè)計方法，控制系統(tǒng)的實現(xiàn)，計算機仿真軟件在運動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用等。本書以控制規(guī)律為主線，按照從直流到交流、從開環(huán)

本書以Flink1.16.0為主線，全面介紹了Flink的核心概念和常用功能。全書共9章，分別講解了Flink概述，F(xiàn)link部署與應(yīng)用，DataStreamAPI，DataSetAPI，時間與窗口，狀態(tài)和容錯機制，TableAPI&SQL和FlinkCEP。本書附有配套視頻、教學(xué)課件、教學(xué)設(shè)計、測試題等資源，同時，為

作為近十幾年來大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)飛速發(fā)展最重要的驅(qū)動技術(shù)之一，大數(shù)據(jù)分析與挖掘已經(jīng)成為各個行業(yè)商業(yè)決策的必備技術(shù)。本書緊跟數(shù)據(jù)科學(xué)前沿，旨在幫助讀者建立大數(shù)據(jù)分析與挖掘的思維框架，培養(yǎng)其使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決商業(yè)決策問題的能力。本書秉承經(jīng)典、主流和發(fā)展的理念，重點介紹了大數(shù)據(jù)分析與挖掘的主要步驟，關(guān)聯(lián)分析、分類和聚類

本本書系統(tǒng)地介紹智能控制的基本內(nèi)容。全書共9章，主要包括智能控制概述、模糊邏輯理論基礎(chǔ)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、計算智能、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)控制。本書還提供了部分智能控制的MATLAB仿真程序設(shè)計及智能控制的相關(guān)應(yīng)用案例。

本書針對多源多維數(shù)據(jù)的匯聚融合、數(shù)據(jù)安全體系以及征信體系闡述了相關(guān)研究成果，主要包括：原位虛擬大數(shù)據(jù)中心平臺體系、大數(shù)據(jù)感知與勘探技術(shù)、多源多維數(shù)據(jù)融合計算技術(shù)、基于多模型融合的信用評估技術(shù)、全生命周期的數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)的測試與評估技術(shù)，以及基于信用評估的金融交易風(fēng)險防控系統(tǒng)和多源多維大數(shù)據(jù)