本書全面介紹了作者近年來在奇異攝動飽和控制系統分析與設計方面的研究成果。書中介紹了奇異攝動飽和控制系統穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動飽和控制系統設計方法、具有L2擾動的奇異攝動飽和系統快采樣控制設計和慢采樣控制設計方法、奇異攝動切換飽和控制系統設計方法、奇異攝動系統抗飽和控制設計方法、非線性奇異攝動系統模糊采樣控制設計方法、
本書以經典控制理論為主,同時也介紹了現代控制理論基礎部分內容。內容包括自動控制系統的數學模型,時域分析法,控制系統的綜合與校正,離散控制系統,控制系統的狀態(tài)空間分析與綜合等。
Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內部的深度學習團隊。對于我們而言,深度學習仍然是一門非常復雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python,并且具有微積分背景,以及對于機器學習的基本理解,本書將幫助你開啟深度學習之旅。 *檢驗機器學習和神經網絡基礎 *學習如何訓練前饋神經網絡 *使用Tenso
本書是一本易學易懂的神經網絡教材,主要討論網絡結構、學習規(guī)則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調基本原理和訓練方法,概念清晰,數學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,并配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備線性代數、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神
《物聯網概論第2版》以物聯網中的數據流動為主線,介紹了物聯網的基本概念和體系結構,包括從物品信息編碼到自動識別、從傳感器到傳感器網絡、從局部網絡到互聯網、從終端設備到數據中心、從嵌入式系統到服務器集群、從數據融合到云計算,以及從設計思想到物聯網標準,以廣度為主,闡述了組建物聯網的各種集成技術和所涉及的概念。 《物聯網
本書以項目為導向,通過工程預覽使學生對項目有一個大體的了解,通過任務分析讓學生了解項目的具體要求,使學生具有分析項目解決問題的能力,通過任務實施讓學生了解項目實施的過程,通過工程配套開發(fā)使學生能夠具體的開發(fā)一個簡單的系統工程,并通過部署的硬件實現軟硬件的結合,從而完成項目。本書從易到難有9個項目,通過這9個項目學生可以
這本書融合了大數據理論與智能云(物聯網)的新技術。數據分析師和計算機科學家必須學會如何有效地使用云和物聯網來發(fā)現新的知識,進而才能明智地做出重要決策。本書旨在縮短這些學習方向之間的差距,并鼓勵數據科學家和云計算科學家之間的相互學習與合作。書中將大數據集成理論、云設計原則、物聯網傳感、機器學習、數據分析、Hadoop和S
本書共分15章,內容包括:自動控制的一般概念、自動控制系統的數學模型、自動控制系統的時域分析法、自動控制系統的頻率分析法、自動控制系統的校正、MATLAB仿真軟件簡介等。
本書系統地介紹了自動控制的基本理論。全書共8章。第1章介紹自動控制的一些基本概念;第2章介紹控制系統的輸入-輸出模型,包括系統運動方程、傳遞函數、頻率特性函數、框圖和信號流圖等;第3章介紹控制系統的狀態(tài)空間模型;第4章介紹控制系統的穩(wěn)定性分析;第5章介紹控制系統的時域運動分析;第6章介紹系統校正方法;第7章介紹線性控制
本書以“實際工程”為背景,為了克服傳統自動控制理論教材缺乏與實際工程應用聯系的不足,較注重與后續(xù)專業(yè)課程的聯系,在每章開始通過引入“應用實例”,喚起讀者對相關知識內容的探索欲望,并在每章的末尾與前進行呼應,應用本章所學的知識對“應用實例”進行分析計算,形成完整的工程實例引出與分析。