隨著大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的來(lái)臨，Python已經(jīng)成為最有發(fā)展?jié)撡|(zhì)的機(jī)器語(yǔ)言。Python是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。Python的設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的可讀性，相比其他語(yǔ)言經(jīng)常使用英文關(guān)鍵字，其他語(yǔ)言的一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，它具有比其他語(yǔ)言更有特色語(yǔ)法結(jié)構(gòu)。本書講解相關(guān)知識(shí)。

人臉工程學(xué)的研究?jī)?nèi)容主要包括人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成三個(gè)部分。本書分別介紹了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程實(shí)例。

本書與《軟件測(cè)試(第2版)》相配套，內(nèi)容包括兩部分。第1部分是習(xí)題解析，針對(duì)主教材的8章內(nèi)容，給出每章的知識(shí)重點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了相應(yīng)的習(xí)題，并給出了詳細(xì)的解析和參考答案。第2部分是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，主要包括黑盒測(cè)試(等價(jià)類劃分法、邊界值分析法、因果圖)、白盒測(cè)試(邏輯覆蓋、路徑分析)以及JUnit、TestDirector、Loa

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這本書探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開(kāi)發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架，并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),包括多維擴(kuò)展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚類、進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個(gè)性化的心電圖分類、基于內(nèi)容的圖像分類和檢索、合成與演化特征。

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。本書稿選取了《人民日?qǐng)?bào)》等權(quán)威報(bào)刊的重要文章，從人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段、人工智能影響下的社會(huì)變革、中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略方位、中國(guó)人工智能的未來(lái)發(fā)展以及人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)新挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，有助于讀者更加深入地了解人工智能的發(fā)展，從而調(diào)動(dòng)參與支持人工智能發(fā)展

本書為十三五普通高等教育規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)地介紹了自動(dòng)控制理論的基本內(nèi)容，著重于基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共分9章，主要包括自動(dòng)控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法及校正與設(shè)計(jì)，描述函數(shù)法和相平面法等非線性系統(tǒng)的基本分析法，線性離散系統(tǒng)基礎(chǔ)理論、數(shù)學(xué)模型、分析及數(shù)字

人臉工程學(xué)的研究?jī)?nèi)容主要包括人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成三個(gè)部分。本書分別介紹了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程實(shí)例。