《人工智能入門與實戰(zhàn)使用RaspberryPi和Python演練》使用RaspberryPi作為計算平臺，介紹AI世界。本書探索了大部分主要的人工智能主題，包括專家系統(tǒng)、淺層和深層的機器學習、模糊邏輯控制等。主要內容：AI簡介、基本的AI概念、專家系統(tǒng)的展示、游戲、模糊邏輯系統(tǒng)、機器學習、機器學習：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學

本書采用中英雙語相結合的方式，全面地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本理論與方法。全書共分為8章，主要論述連續(xù)控制系統(tǒng)的分析和綜合方法，包括各類控制系統(tǒng)數(shù)學模型的建立和模型間的等效變換；利用經(jīng)典控制理論中的時域分析法、根軌跡法和頻域分析法分析控制系統(tǒng)性能；應用PID控制和串聯(lián)校正等對系統(tǒng)進行設計；現(xiàn)代控制理論基礎等。同時概述了計

本書主要介紹分析和設計反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應用方法。全書共8章，內容包括自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，自動控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動控制理論中的一些應用，以及如何利用計算機輔助設

本書在闡述基本概念、基本理論的過程中，根據(jù)教學特點，在保證教學內容、教學質量的基礎上，采用應用案例的教學方法，讓學生理解自動控制原理的基本概念，并結合工程實際經(jīng)驗，采用系統(tǒng)仿真的形式介紹實例，使讀者理解并掌握怎樣運用所學理論解決工程實際問題。本書可作為電子信息、機電一體化、樓宇自動化類專業(yè)高職高專院校的教材，也可作為其

深度學習：從入門到實戰(zhàn)摒棄了枯燥的理論推導，以大量實戰(zhàn)應用案例及知識模塊等內容幫助機器學習領域的初、中級程序員踏實通過深度學習的技術門檻，切實提升開發(fā)技能，積累開發(fā)經(jīng)驗。實戰(zhàn)應用案例豐富，深入淺出地解析深度學習的方法論和深度學習實戰(zhàn)應用是本書的一大特色，全書詳細講述了深度學習中涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎知識、方法論解析與核心技

數(shù)年來，幾乎每天都能聽到關于人工智能的重大新聞，其間，筆者針對人工智能的產(chǎn)業(yè)應用問題展開了一系列思考和研究，并得出了一些結論，本書即是對這些的總結。 本書分三大部分，第I部考察AI在特定行業(yè)和業(yè)務中的應用前景；具體論及AI的發(fā)展程度、人工智能如何改變人類特別是白領階層的工作、AI與IoT的關系，此外該部分還

本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。本書較全面、系統(tǒng)地介紹了“控制工程基礎”課程的基本內容，并注重對基本理論、基本概念和基本分析方法的闡述。內容包括緒論、線性控制系統(tǒng)的運動方程及模型、線性系統(tǒng)的時域和頻域分析方法、閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、閉環(huán)控制系統(tǒng)的誤差分析、自動控制系統(tǒng)的校正、控制系統(tǒng)實例、拉普拉斯變換、MA

本書系統(tǒng)全面地介紹了人工智能與信息感知理論與實踐的內容。依據(jù)信息感知系統(tǒng)的組成、特點以及信息感知過程，以感知、融合、智能處理為主線，重點介紹了面向信息感知處理背景下的人工智能前沿理論與方法。內容包括：信息感知與數(shù)據(jù)融合基本原理與方法；神經(jīng)計算基本方法，神經(jīng)計算實現(xiàn)技術以及支持向量機；深度學習中典型神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)及其應用；

用戶體驗（UserExperience，簡稱UE/UX）,是用戶使用產(chǎn)品過程中建立起來的一種純主觀感受,用戶體驗是隨著設計行業(yè)的成熟而逐漸產(chǎn)生出來的新的專業(yè)方向，用戶體驗這種新興的交叉學科，主要由三部分組成，分別是心理學、工業(yè)設計、以及計算機交互。用戶體驗與心理學之間的關系緊密，主要涉及認知心理學、人因工程等領域。本書

**智能是\"思想上的蟲洞\"。通過與它合作，我們可以探索突破進化限制的思想空間，我們可以獲得宇宙中深深隱藏著的知識，我們甚至可以變成新生命的創(chuàng)造者！人工智能正在我們的社會中扮演著越來越重要的角色，圍繞著人工智能的討論也在變得越來越兩極分化，很多人認為，機器要么能解決所有人的問題，要么就會把我們拖進黑暗的、反烏托邦的深