本書(shū)是中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書(shū)之一。本書(shū)內(nèi)容包括知識(shí)表示、知識(shí)獲取、知識(shí)應(yīng)用三部分。其中，知識(shí)表示主要介紹概念表示、知識(shí)表示、知識(shí)圖譜；知識(shí)獲取主要介紹搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)；知識(shí)應(yīng)用涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)與智能機(jī)器人六部分。力求將人工

本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論中線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析方法。全書(shū)共分9章:第1章~第6章為線性連續(xù)系統(tǒng),講述建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、分析系統(tǒng)性能的方法以及系統(tǒng)校正與設(shè)計(jì)等內(nèi)容;第7章為線性離散系統(tǒng)的分析與校正;第8章為非線性控制系統(tǒng);第9章為線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析。本書(shū)增加了利用MATLAB進(jìn)行輔助分析與設(shè)計(jì)

從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)分析發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可用于商業(yè)智能決策。 禮薩·卡里姆著的《TensorFlow預(yù)測(cè)分析(影印版)(英文版)》將通過(guò)在三個(gè)主要部分中運(yùn)用TensorFlow，幫助你構(gòu)建、調(diào)優(yōu)和部署預(yù)測(cè)模型。**部分包括預(yù)測(cè)建模所需的線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論知識(shí)。 第二部分包括運(yùn)用監(jiān)督(分類(lèi)和回歸)和無(wú)監(jiān)

《自動(dòng)控制原理第2版》是根據(jù)高等學(xué)校自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)“自動(dòng)控制原理”課程的要求編寫(xiě)的。全書(shū)共分8章，內(nèi)容有自動(dòng)控制的基本概念，自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法，根軌跡分析法，頻率特性分析法，自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正，線性離散控制系統(tǒng)的分析，非線性控制系統(tǒng)的分析，每章都有適當(dāng)?shù)睦�題和習(xí)題。本書(shū)力求結(jié)合專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)，并

本書(shū)介紹了人工智能的發(fā)展歷史､基本流派､研究領(lǐng)域,知識(shí)表示方法和推理技術(shù)､圖搜索技術(shù),專(zhuān)家系統(tǒng)及其開(kāi)發(fā)工具的使用和設(shè)計(jì)方法,模糊理論及應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),混沌理論,智能優(yōu)化算法原理和應(yīng)用,多智能體技術(shù)等內(nèi)容｡本書(shū)是作者在多年教學(xué)和科研實(shí)踐的基礎(chǔ)

這是一本入門(mén)級(jí)的有關(guān)人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網(wǎng)Retty以及AI記者撰寫(xiě)的文章等為案例闡述AI的應(yīng)用。此外，本書(shū)還涉及AI的制作和運(yùn)行系統(tǒng)、AI相關(guān)新聞，以及AI開(kāi)發(fā)面臨的問(wèn)題�？梢哉f(shuō)，這是是一部全景式描繪AI應(yīng)用的*作品！

在信息爆炸的時(shí)代，層出不窮的新知識(shí)、新認(rèn)知，讓人們開(kāi)始擔(dān)心因知識(shí)的匱乏而落后于社會(huì)和他人，為此許多人開(kāi)始變得焦慮不安。要擺脫這種焦慮，單靠大量的閱讀，簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，顯然是不夠的，也是無(wú)法解決根本問(wèn)題的。 在第四次工業(yè)革命的背景下，在時(shí)代更迭的大潮中，想要突出重圍，就應(yīng)該用批判性的思維看待問(wèn)題，用科學(xué)的方法解決問(wèn)題。如果說(shuō)

人工智能是當(dāng)下受關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。從積極方面說(shuō)，人類(lèi)能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率，這已成共識(shí)，可以討論的只是在多大程度上實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。從消極方面說(shuō)，“第四次革命”“奇點(diǎn)”“顛覆性影響”等說(shuō)法，形形色色，傳遞出人類(lèi)對(duì)人工智能既愛(ài)又怕的復(fù)雜心態(tài)。為了利用人工智能，應(yīng)對(duì)可能的沖擊，前瞻人工智能可能給人類(lèi)帶來(lái)負(fù)面影

課程，是學(xué)校為學(xué)生設(shè)定的學(xué)習(xí)路徑，包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)過(guò)程及所獲得的學(xué)習(xí)結(jié)果；課堂，是教師展示自身智慧和本領(lǐng)的舞臺(tái)，是師生共同成長(zhǎng)的陣地；教學(xué)，是教師職業(yè)活動(dòng)的主要存在狀態(tài)和價(jià)值體現(xiàn)。課堂教學(xué)中教師的一顰一笑，學(xué)生的一言一行，都傳遞著意義，承載著意蘊(yùn)。《人工智能課程直擊》，作者借助于28年一線教學(xué)、聽(tīng)課、評(píng)課的親身經(jīng)歷，

本書(shū)較為全面地論述了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的基本概念、基礎(chǔ)原理和基本方法，以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場(chǎng)景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)問(wèn)題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書(shū)主要分為4大部分：機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和方法，以及深度學(xué)習(xí)