本書從人類大腦的進化介紹到人工智能的發(fā)展歷程,小小極客可以暢想人工智能的應(yīng)用方式!
TensorFlow是目前流行的數(shù)值計算庫,專用于構(gòu)建分布式、云計算和移動環(huán)境。TensorFlow將數(shù)據(jù)表示為張量,將計算表示為計算圖。《精通TensorFlow》是一本綜合指南,可讓您理解TensorFlow1.x的高級功能,深入了解TensorFlow內(nèi)核、Keras、TFEstimator、TFLearn、TF
本書結(jié)合典型機械系統(tǒng)控制的實例,系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶,同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。 全書共分16章,包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑?刂
《自動控制原理(第3版)/普通高等教育電氣工程與自動化(應(yīng)用型)“十三五”規(guī)劃教材》是按照普通高等教育工程應(yīng)用型本科系列教材的要求而編寫的,比較全面地闡述了經(jīng)典控制理論及其應(yīng)用。全書共分8章,主要內(nèi)容包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合校正、非線性控制系統(tǒng)分析和采樣控制系統(tǒng)分析
本書以淺顯生動的語言講述最前沿的理念——人工智能與自適應(yīng)學(xué)習將如何改變教育。當下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面,對全世界的學(xué)習與教育活動,都將產(chǎn)生極為深遠的影響。因為人工智能,因為自適應(yīng)學(xué)習,自孔子以來人類兩千年歷史上第一次,我們可以有機會真正實現(xiàn)“因材施教”的偉大教育理念,跨越過去難以克服的重重阻礙
本書為專著。針對當前專家系統(tǒng)研究的局限性,本書采用交互仿真技術(shù)、判定穩(wěn)定算法和專家知識規(guī)則遴選算法來實現(xiàn)對專家知識抽取,采用一種融合分類技術(shù)來解決專家系統(tǒng)推理能力不足和推理緩慢的問題,提出IER-Trepan算法和預(yù)置文本技術(shù)來完善專家系統(tǒng)體系。同時,本書利用組件技術(shù)和Web服務(wù)技術(shù)來擴展專家系統(tǒng)的應(yīng)用模式范圍,從而實
本書共分9章,主要內(nèi)容有:第1章總結(jié)機器學(xué)習項目的推進流程。第2章介紹機器學(xué)習的主要功能和各種算法。第3章以垃圾郵件判別為例,介紹對學(xué)習完成后的預(yù)測模型進行離線評價的方法。第4章梳理在計算機系統(tǒng)里集成機器學(xué)習功能的模式,同時介紹機器學(xué)習基礎(chǔ)的日志設(shè)計。第5章介紹機器學(xué)習分類任務(wù)里的正確答案數(shù)據(jù)的獲取方法。第6章介紹用于
《人工智能原理及應(yīng)用/云南省普通高等學(xué)!笆濉币(guī)劃教材》是作者在科學(xué)研究與教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上,吸納了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的經(jīng)驗,歸納、整理、提煉而形成的,主要講述了人工智能的基本概念和基本原理,給出了在相應(yīng)領(lǐng)域的算法及應(yīng)用。全書共8章,主要內(nèi)容有:人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機器學(xué)
2022年,智博士的好朋友AI俠突然毫無預(yù)兆地失蹤了,嘗試了各種方式都聯(lián)系不上,直到有一天,他收到一個快遞,里面是一封信和一個按鈕,好奇的智博士按下按鈕,一陣茉莉花的香味襲來,他暈了過去……
本書內(nèi)容涵蓋神經(jīng)工程的各個方面,較為全面系統(tǒng)地介紹了這門交叉學(xué)科所涉及的重要內(nèi)容。本書分上、下冊,共20章,重點介紹神經(jīng)工程的應(yīng)用以及研究方向,如腦-機接口、功能性電刺激、神經(jīng)成像等的基本理論知識及應(yīng)用。本書遵循從微觀到宏觀,從基礎(chǔ)到應(yīng)用,再到未來展望的順序進行編排。全書的材料來源于各個領(lǐng)域**的書籍資料以及近年來神經(jīng)