本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，并結(jié)合圖像信息處理和自然語言處理兩個典型應(yīng)用展開闡述，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系和框架，為進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。

本書理論完備，涵蓋主流非深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，基于Python、Gym、TensorFlow2等構(gòu)建，并有AlphaZero等綜合案例。全書共12章，主要內(nèi)容如下。 第1章：介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境庫Gym的使用，并給出完整的編程實(shí)例。 第2～9章：介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論知識。以Mark

本書此次修訂按照打造新工科精品教材的要求，以培養(yǎng)新素養(yǎng)形成新能力為牽引重構(gòu)課程邊界、按教學(xué)實(shí)踐積累總結(jié)和新工科要求重塑課程知識點(diǎn)、按與時俱進(jìn)的時代特征要求提供媒體教學(xué)內(nèi)容，精心對第3版進(jìn)行了諸多重要修訂，使內(nèi)容更為優(yōu)化，更切合時代需求。本書主要介紹控制工程中分析和綜合線性定常系統(tǒng)的時、頻域理論和方法，內(nèi)容包括：緒論、數(shù)

本書對我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r、國家戰(zhàn)略，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、政府治理等方面的廣泛應(yīng)用作了簡明通俗的闡釋；同時，還闡述了世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展歷史、國外主要國家和地區(qū)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能的未來前景等。 書中包含大量應(yīng)用案例，涉及制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、交通、醫(yī)療、教育、家居、政府治理、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域。突出介紹

本教材的內(nèi)容涉及模糊理論、數(shù)據(jù)融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及傳感技術(shù)等相關(guān)內(nèi)容，并著重介紹數(shù)據(jù)融合技術(shù)的原理、特點(diǎn)及具體應(yīng)用方法，在目前多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)解析，分析特點(diǎn)，論述不足，為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究提供科學(xué)合理的依據(jù)，達(dá)到促進(jìn)智能信息處理技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

狩獵采集時期的人類進(jìn)化成了優(yōu)秀的投擲者、咀嚼者和長跑者，而現(xiàn)在的我們熱衷玩《我的世界》之類的游戲。作者認(rèn)為，只有文化進(jìn)化的集體加速才能解釋這種發(fā)展。今天，我們正在追隨社交媒體機(jī)器人，就像我們過去從祖先那里學(xué)習(xí)一樣。我們正在從根本上改變文化的發(fā)展方式。 經(jīng)過幾千年的演變，本特利和奧布萊恩描述了在互聯(lián)網(wǎng)時代，文化的傳播是如

在本書中，人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專家朱迪亞·珀?duì)柤捌渫�事領(lǐng)導(dǎo)的因果關(guān)系革命突破多年的迷霧，厘清了知識的本質(zhì)，確立了因果關(guān)系研究在科學(xué)探索中的核心地位。 而因果關(guān)系科學(xué)真正重要的應(yīng)用則體現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域。作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智能機(jī)器像人一樣思考？換言之，強(qiáng)人工智能可以實(shí)現(xiàn)嗎？借助因果關(guān)系之梯的三

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)智能圍棋博弈系統(tǒng)、無人駕駛汽車和工業(yè)界人工智能助理等新興技術(shù)的靈魂，特別是深度學(xué)習(xí)理論更是諸多高精尖人工智能技術(shù)的核心。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐技術(shù)是學(xué)習(xí)現(xiàn)代人工智能科學(xué)最重要的一步。本書既講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理論分析，也結(jié)合具體應(yīng)用介紹它們在Python中的實(shí)現(xiàn)及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監(jiān)督式

智能是什么？二十一世紀(jì)以來，人工智能有了飛速發(fā)展，在各行各業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應(yīng)用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進(jìn)展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關(guān)注的犯錯，才有

本書系統(tǒng)介紹了視覺SLAM（同時定位與地圖構(gòu)建）所需的基本知識與核心算法，既包括數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，如三維空間的剛體運(yùn)動、非線性優(yōu)化，又包括計(jì)算機(jī)視覺的算法實(shí)現(xiàn)，例如多視圖幾何、回環(huán)檢測等。此外，我們還提供了大量的實(shí)例代碼供讀者學(xué)習(xí)研究，從而更深入地掌握這些內(nèi)容。本書可以作為對SLAM感興趣的研究人員的入門自學(xué)材料，也可以作