本書(shū)緊密追蹤物聯(lián)網(wǎng)*新技術(shù)發(fā)展與典型應(yīng)用，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，從基礎(chǔ)知識(shí)、關(guān)鍵技術(shù)到典型應(yīng)用，全方位闡述物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及部分典型應(yīng)用。全書(shū)共13章。第1章闡述物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景、定義、特征及發(fā)展趨勢(shì)；第2章至第4章從物聯(lián)網(wǎng)感知層出發(fā)，分別介紹物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別技術(shù)（RFID）、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)智能視

《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》基于流行的Python語(yǔ)言，通俗易懂地介紹了入門(mén)人工智能領(lǐng)域必需必會(huì)的數(shù)學(xué)知識(shí)，旨在讓讀者輕松掌握并學(xué)以致用。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》分為線性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領(lǐng)域中重要的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。本書(shū)寫(xiě)作風(fēng)格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學(xué)知識(shí)以及相關(guān)的編程操作，并能

本書(shū)面向初學(xué)者，采用全彩圖解+視頻講解的形式介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)及開(kāi)發(fā)案例，從無(wú)代碼到圖形化編程到代碼編程，循序漸進(jìn)，讓讀者逐步掌握人工智能技術(shù)，體驗(yàn)人工智能帶給自己的樂(lè)趣。本書(shū)首先通過(guò)mDesigner+開(kāi)源硬件的結(jié)合賦予創(chuàng)客作品以“智能”，接著介紹了與人工智能密切相關(guān)的深度學(xué)習(xí)及其所需要的編程語(yǔ)言、編程框架及編

隨著AI技術(shù)的普及，如何快速理解、掌握并應(yīng)用AI技術(shù)，成為絕大多數(shù)程序員亟需解決的問(wèn)題。本書(shū)基于Keras框架并以代碼實(shí)現(xiàn)為核心，詳細(xì)解答程序員學(xué)習(xí)AI算法時(shí)的常見(jiàn)問(wèn)題，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用建立清晰的邏輯體系。本書(shū)分為上下兩篇，上篇（第1～4章）可幫助讀者理解并獨(dú)立開(kāi)發(fā)較簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，

以人工智能、基因編輯、大數(shù)據(jù)與量子計(jì)算為核心的前沿科技時(shí)代呼嘯而至。其中，人工智能的發(fā)展備受關(guān)注。盡管我們認(rèn)為人類距離強(qiáng)人工智能時(shí)代還很遙遠(yuǎn)，但是其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)開(kāi)始深刻影響我們的生活方式、理念，甚至人之所以為人的思考。 過(guò)去幾年全球提出了諸多倫理與治理原則，以應(yīng)對(duì)前沿科技發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。這些原則大都建立在工業(yè)文

本書(shū)為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，也是國(guó)家精品課程——浙江工業(yè)大學(xué)“自動(dòng)控制原理”課程建設(shè)成果，系統(tǒng)地闡述自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書(shū)共8章，第1章介紹自動(dòng)控制的基本概念；第2章介紹連續(xù)系統(tǒng)的微分方程、傳遞函數(shù)、結(jié)構(gòu)圖、信號(hào)流圖等數(shù)學(xué)模型及其相互關(guān)系；第3章介紹線性連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域設(shè)計(jì)方法，包括穩(wěn)定性、動(dòng)態(tài)性

本書(shū)是作者本書(shū)是在進(jìn)行多年教學(xué)改革實(shí)踐的基礎(chǔ)上,突出理論聯(lián)系實(shí)際,學(xué)以致用為目的而編寫(xiě)的。本書(shū)全面介紹了經(jīng)典控制理論,主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念;控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)、方塊圖、信號(hào)流圖;線性定常系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域法;線性定常系統(tǒng)的校正方法;離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性、動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能分析。除此之外,在線性定常系統(tǒng)的

服務(wù)于信息組織的標(biāo)簽系統(tǒng)集中并提供了可用于在網(wǎng)絡(luò)上分類、共享和查找個(gè)人或組織使用的信息的標(biāo)注。然而，越來(lái)越繁雜的詞匯和語(yǔ)言使得標(biāo)簽和被標(biāo)注的文本之間的連接變得越來(lái)越模糊，這也使得標(biāo)簽系統(tǒng)的使用和再利用變得更加困難。盡管已有研究嘗試通過(guò)圖標(biāo)來(lái)構(gòu)建可視化標(biāo)簽系統(tǒng)，但是孤立的符號(hào)會(huì)造成用戶的認(rèn)知障礙。因此，《可視化媒介下的信

本書(shū)以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，立足黨和國(guó)家關(guān)于人工智能的頂層設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略部署，緊扣領(lǐng)導(dǎo)干部和廣大群眾對(duì)于人工智能深入了解的迫切需求，立足本土、放眼國(guó)際，對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展?fàn)顩r、國(guó)家戰(zhàn)略，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、政府治理等方面的廣泛應(yīng)用作了簡(jiǎn)明通俗的闡釋；同時(shí)，還闡述了世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展歷史、國(guó)外

本書(shū)立足于西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)科優(yōu)勢(shì)，對(duì)人工智能、類腦計(jì)算與圖像解譯三個(gè)前沿領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)的論述，主要內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、人工免疫系統(tǒng)、量子計(jì)算智能、多智能體系統(tǒng)、多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化、 非線性逼近理論、多尺度幾何分析、多尺度變換域圖像感知與識(shí)別、圖像的高維奇異性檢測(cè)、圖像去噪的閾值方法、SAR圖像理解與解譯。該書(shū)在對(duì)