本書針對人工智能硬件電路設(shè)計基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計知識及SoC設(shè)計開發(fā)過程中數(shù)字前端知識，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路

當(dāng)前AI圖書市場，理論知識與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的脫節(jié)，是很多書籍的缺點(diǎn)。本書立足于理論，從實(shí)例入手，將理論知識和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合，目標(biāo)是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經(jīng)典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，主要講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、隊(duì)列、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，主要講述分類

本書以新版深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，循序漸進(jìn)地介紹其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共10章，從深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識入手，逐步介紹PyTorch在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應(yīng)用示例，還將介紹模型的可視化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等內(nèi)容，以擴(kuò)展讀者的視野。本書在講解每一個知識點(diǎn)的同時，都配合有動手練習(xí)實(shí)例，便于讀者

本書從理論和工程應(yīng)用相結(jié)合的角度,比較全面和系統(tǒng)地闡述了控制理論(包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論)的基本內(nèi)容。書中內(nèi)容側(cè)重介紹一些基本概念、基本理論和基本分析方法,盡量降低理論方面的難度,并注意強(qiáng)化讀者的工程意識,提高其工程實(shí)踐能力。本書的主要特色是在保持理論完整性和系統(tǒng)性的前提下,從仿真實(shí)現(xiàn)的角度,采用目前流行的控制

安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目研究成果。本書主要介紹以布朗運(yùn)動、分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動下的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析、同步控制及其應(yīng)用等，拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論分析和控制方法。特色是介紹基于三種隨機(jī)過程的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與同步控制，包括多重時變時滯的布朗運(yùn)動（維納過程）驅(qū)動的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與同步控制，分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動的

本書是“1+X”職業(yè)技能等級證書(初級)——單片機(jī)應(yīng)用與開發(fā)的培訓(xùn)認(rèn)證配套用書，圍繞宏晶科技增強(qiáng)型51單片機(jī)IAP15L2K61S2，重點(diǎn)介紹其在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的開發(fā)與應(yīng)用方法。全書介紹物聯(lián)網(wǎng)通識知識，元器件識別與測試、焊接與裝配和測量儀表使用；MCS-51兼容單片機(jī)、集成開發(fā)環(huán)境、程序下載軟件和仿真與調(diào)試方法；并行口、

本書主要介紹了無人系統(tǒng)的組成、原理與仿生算法,對無人系統(tǒng)的由來、發(fā)展及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)描述。全書共分8章,主要內(nèi)容包括緒論、無人系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀、無人系統(tǒng)控制理論基礎(chǔ)、布谷鳥搜索算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、粒子群算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、螢火蟲算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、蝙蝠算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用和蜻蜓算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用。

本書從人工智能的概念、發(fā)展、分類、研究方向和主要應(yīng)用領(lǐng)域的內(nèi)容出發(fā),介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù),介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能的相關(guān)技術(shù)。從人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+視覺幾個方面的應(yīng)用及發(fā)展前景,最后從人工智能的發(fā)展趨勢、

本書作為海洋大學(xué)核心通識課配套的教材建設(shè)項(xiàng)目，主要包括經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目前熱門的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分為理論篇與實(shí)踐篇。理論篇包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)、反饋網(wǎng)絡(luò)、不確定方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)等10章內(nèi)容。實(shí)踐篇主要是對理論篇介紹的各種網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和應(yīng)用。本書強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)模型的理論基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)的

本書是一本研究智能算法及其應(yīng)用的著作。介紹了智能算法及其普及應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其設(shè)計;從遺傳算法、免疫算法、差分進(jìn)化算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、禁忌搜索算法、萬有引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法多個維度系統(tǒng)論述了智能算法及其應(yīng)用問題。其中,重點(diǎn)分析了遺傳算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用、面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的