本書討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題和基本算法。從方便學(xué)習(xí)的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務(wù)、回歸任務(wù)、分類任務(wù)、標(biāo)注任務(wù)、概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)模型七個主題對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行組織。前四個主題以機(jī)器學(xué)習(xí)的四個主要任務(wù)為核心討論相關(guān)算法及基礎(chǔ)知識。概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型可以完成聚類、回歸、分類和標(biāo)注等多類任務(wù)，但它們各有自

身處AI（人工智能）世界，人類所有生活領(lǐng)域都面臨著一場巨大變革。人工智能的未來發(fā)展將走向何處？我們必須對什么情況做好心理準(zhǔn)備？什么是與現(xiàn)實無關(guān)的、僅僅被渲染突出的幻境？智能機(jī)器在多大程度上構(gòu)成一種威脅？將來我們與智能機(jī)器還有什么區(qū)別？本書的每個章節(jié)都以一幕科幻劇作為開場，巧妙地回答了人類對無處不在的AI世界中，有關(guān)宇宙

這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深奧理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個復(fù)雜、動態(tài)、關(guān)聯(lián)、深奧的知識體系，是用數(shù)學(xué)方程

目前，市場上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實操，對于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對算法原理和可應(yīng)用場景的基本認(rèn)識。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

內(nèi)容介紹 這是一部講解如何基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學(xué)的缺失值填補(bǔ)方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補(bǔ)方法和基于TS模型的缺失值填補(bǔ)方法。 全書共8章，可分為4個部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域

本教材編寫理念先進(jìn)、重在應(yīng)用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認(rèn)知人工智能的基礎(chǔ)支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應(yīng)用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓(xùn)平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個教與學(xué)的互動系統(tǒng)，讓學(xué)習(xí)資源交互、聯(lián)動起來。本教材可作為職業(yè)院校計算機(jī)公共課、信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課程的教

本教材比較全面地講解了自動控制的基本理論和應(yīng)用，分上、下冊，本書是下冊，共有7章，第8章闡述了線性離散控制系統(tǒng)的一般概念、數(shù)學(xué)模型、性能分析方法以及數(shù)字校正；第9章介紹了非線性控制系統(tǒng)的基本概念以及相平面法、描述函數(shù)法等；第10章介紹了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間描述的相關(guān)概念；第11章通過狀態(tài)方程求解對系統(tǒng)空間模型進(jìn)行定量分析；

本教材詳細(xì)介紹了自動控制的基本理論和分析方法，分上、下冊，本書是上冊，共有7章，第1章深入淺出地講述了自動控制系統(tǒng)的一般概念；第2章介紹了控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；第3~5章介紹了控制系統(tǒng)的3種分析方法：時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法；第6章介紹了控制系統(tǒng)的校正；第7章通過幾個控制系統(tǒng)的應(yīng)用示例，生動形象地闡述了控制系

本書共分8章，內(nèi)容包括：人工智能概述、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、群體智能與分布智能、語言智能與決策智能。

本書為學(xué)術(shù)著作。交互設(shè)計是基于人機(jī)關(guān)系，面向特定信息交流場景下人的復(fù)雜性行為，通過借鑒其他設(shè)計與工程學(xué)科的理論、技術(shù)和方法的信息設(shè)計。交互設(shè)計有著獨(dú)立的設(shè)計理念和目標(biāo)，更有相對復(fù)雜的設(shè)計流程與工具，所以交互設(shè)計不能套用傳統(tǒng)設(shè)計美學(xué)，這是本書的特點(diǎn)之所在。本書從人機(jī)交互設(shè)計美學(xué)與一般美學(xué)、設(shè)計美學(xué)的關(guān)系，人機(jī)交互設(shè)計的發(fā)