本書(shū)以提高創(chuàng)新能力為核心，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，突出案例分析和實(shí)踐鍛煉，采用通俗的語(yǔ)言和生動(dòng)的應(yīng)用案例，帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界；通過(guò)介紹人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系、內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀，并立足于人工智能具體應(yīng)用領(lǐng)域，力求全面展示與反映人工智能技術(shù)的概念、理論框架、新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)適用于高職院校人工智

隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色越來(lái)越受到大家的重視。本書(shū)主要對(duì)與硬件產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產(chǎn)品經(jīng)理，以及智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興崗位的特點(diǎn)和發(fā)展。同時(shí)本書(shū)為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（也稱(chēng)智能硬件產(chǎn)品）在市場(chǎng)分析、需求分析、同類(lèi)產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件方

本書(shū)是根據(jù)“自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)教程”課程教學(xué)大綱并配合大多數(shù)高等理工科院�！白詣�(dòng)控制原理”課程教材的基本內(nèi)容和教學(xué)要求編寫(xiě)的，同時(shí)兼顧了非自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)本科生、碩士研究生的教學(xué)要求。本書(shū)較全面地涵蓋了經(jīng)典控制理論知識(shí)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，精心設(shè)計(jì)了近30個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，包含分立元件電路模擬和MATLAB軟件仿真等多種實(shí)驗(yàn)方法。MATLA

人工智能及其應(yīng)用（第6版）

在未來(lái)10到20年，人工智能將嚴(yán)重沖擊我們的職場(chǎng)，超過(guò)半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術(shù)進(jìn)步引起的職業(yè)消亡，與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強(qiáng)大，但并不是沒(méi)有弱點(diǎn)，它的根本弱點(diǎn)就是：永遠(yuǎn)無(wú)法通過(guò)目前的數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲得更高的閱讀能力，即它無(wú)法準(zhǔn)確理解人類(lèi)的語(yǔ)言，因而也無(wú)法

深度學(xué)習(xí)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究分支，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心內(nèi)容之一。本書(shū)作為一本深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的入門(mén)與提高書(shū)籍，目的是使讀者通過(guò)學(xué)習(xí)了解和掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用方法。全書(shū)共10章，分為三個(gè)部分：第1～3章為第一部分，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論；第4～5章為第二部分，概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工

本書(shū)可視為一本以問(wèn)題為導(dǎo)向的書(shū)籍,非常適合具備一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和Python基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí),作為一本數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)書(shū)籍,讀者可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)典算法。主要闡述python3基礎(chǔ)內(nèi)容；常用模塊進(jìn)行扼要闡述和實(shí)例操作；常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以及多維數(shù)組等內(nèi)容,并通過(guò)代碼實(shí)現(xiàn)；特色是以問(wèn)題導(dǎo)向的方式闡述了常見(jiàn)的12種

本書(shū)分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇。基礎(chǔ)篇介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要原理和方法、以及最近幾年來(lái)的最新進(jìn)展，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史、決策樹(shù)學(xué)習(xí)、PAC模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCNs、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在高級(jí)篇部分，主要介紹一下作者多年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)感知方面的研究成果，包括HGP

本書(shū)主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括知識(shí)圖譜、搜索技術(shù)、智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用（人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人等）、人工智能工具、人工智能倫理等。本書(shū)的特色是通過(guò)案例為主線，提出關(guān)鍵問(wèn)題，以解決問(wèn)題為導(dǎo)向，介紹人工智能領(lǐng)域的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和應(yīng)用，

本書(shū)主要圍繞人工智能平臺(tái)ModelArts和人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，介紹基本概念、關(guān)鍵模塊以及典型的場(chǎng)景化應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例。全書(shū)共分為三篇：第一篇人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述(第1章和第2章)，介紹了人工智能技術(shù)、應(yīng)用、平臺(tái)，以及人工智能應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)流程；第二篇人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)方法(第3章~第9章)，介紹了人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)全流程及其