本書以函數(shù)逼近論與學(xué)習(xí)理論為主要工具，建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學(xué)框架來解釋深度的必要性、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用性、數(shù)據(jù)規(guī)模對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響、深度選擇問題、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇問題及過參數(shù)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化性等現(xiàn)階段深度學(xué)習(xí)亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學(xué)習(xí)理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學(xué)者解惑

這是一本深入講解AI電影制作前沿科技的高效指南，讓每個人都有機會成為電影導(dǎo)演。本書揭 示了AI如何革新電影產(chǎn)業(yè)，并通過豐富的實踐案例和操作指南，幫助讀者輕松掌握使用AI技術(shù)制 作短視頻和大電影的過程。書中涵蓋了AI生成腳本、音樂、配音、圖片和視頻素材等內(nèi)容，介紹了 如何通過數(shù)字人技術(shù)生成影視演員，并展示了傳統(tǒng)虛幻引擎與

本書是關(guān)于人工智能（AI）是什么、研究什么及其應(yīng)用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物，分十講進行編寫：第一講，人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略；第二講，機器眼中的大千世界——計算機視覺；第三講，語言與機器的火花碰撞——自然語言處理；第四講，認知科學(xué)與AI世界的邀約——認知推理；第五講，機器自我成長進步——機器學(xué)習(xí)；第六講，未來生活離不開的

"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一，根據(jù)《人工智能數(shù)據(jù)處理職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》編寫，為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務(wù)實驗室產(chǎn)品AILAB的實驗成果，結(jié)合人才培養(yǎng)項目式教學(xué)經(jīng)驗，按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，由淺入深、循序漸進的引導(dǎo)讀者使用Python進行人工智能數(shù)據(jù)處理。全書

本書是為高等院校、職業(yè)本科院校計算機、人工智能各專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計編寫的教材，具有豐富的應(yīng)用特色。全書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能相關(guān)的概念、理論、技術(shù)與應(yīng)用，可以幫助讀者扎實地打好人工智能的專業(yè)知識基礎(chǔ)。本書共18章，內(nèi)容包括概論、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、智能體與智能代理、知識表示及其方法、規(guī)則與專家系統(tǒng)、

深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能所使用的主要技術(shù)，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式產(chǎn)品。本書深入淺出地講解了深度學(xué)習(xí)和大模型的相關(guān)技術(shù)，含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、損失函數(shù)設(shè)計、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測、實例分割、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、長尾學(xué)習(xí)、Transformer、大模型等核心技術(shù)

當(dāng)前，人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學(xué)習(xí)、感知認知、人機交互、機器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用，以及人工智能

本書全面介紹了ChatGPT在人機情感交互中應(yīng)用的基本理念、原理和高級技巧，內(nèi)容涵蓋與ChatGPT探討人機交互、揭開ChatGPT的面紗、ChatGPT的回答技巧、難不倒ChatGPT的問題、用ChatGPT給孩子講故事、角色人格設(shè)定并親密交流、用ChatGPT給烹飪帶來新體驗、情感輸出與支持、明智謹慎地使用Chat

深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)資料進行表示學(xué)習(xí)的算法，它是計算機科學(xué)及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術(shù)已被成功應(yīng)用于諸多現(xiàn)實場景。本書作為一本面向中文讀者的深度學(xué)習(xí)教科書，從“理論與實踐相結(jié)合”的角度立意，貫徹“知行合一”的教育理