本書系統(tǒng)全面地介紹各類傳感器的結(jié)構(gòu)、工作原理、特性、參數(shù)、電路及典型工程應(yīng)用，并覆蓋傳感技術(shù)研究中的**成果。�ト珪鴥�(nèi)容共分10章，第1章對傳感技術(shù)的定義、作用以及傳感器的組成、分類、性能指標(biāo)進行簡要介紹；第2～8章介紹各種傳感技術(shù)，包括光電傳感器、數(shù)字傳感器、熱電傳感器、電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、壓電傳感器

本書主要結(jié)合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)框架Hadoop、HBase、Hive、、Storm、Flume、Kafka、Spark、SparkGraphX，采用案例形式系統(tǒng)地講解大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的相關(guān)知識。全書共有8章，分別介紹了大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)

本書以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動率估計中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動率估計的優(yōu)缺點、精度以及未來的應(yīng)用和發(fā)展。對波動率進行估計可以有效地把握市場的運行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

本書以測試系統(tǒng)所完成的測試過程為主線，前3章著重介紹測試系統(tǒng)的基本知識、信號描述及分析、測試系統(tǒng)及特性，后4章以工程應(yīng)用為主，主要包括常用傳感器、信號的中間變換及分析、位移的測量、現(xiàn)代測試技術(shù)。本書具有嚴(yán)謹、豐富、系統(tǒng)的多專業(yè)技術(shù)內(nèi)容，文字簡練、條理清晰，通過列舉實例，避免了繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。

《廣東省智能傳感器創(chuàng)新發(fā)展研究報告(2021)》包括綜合篇、消費電子行業(yè)篇、汽車電子行業(yè)篇、工業(yè)電子行業(yè)篇以及醫(yī)療電子行業(yè)篇等5個部分。全面分析了國內(nèi)外智能傳感器產(chǎn)業(yè)技術(shù)及重點行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，系統(tǒng)地分析了廣東省智能傳感器技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)、存在的問題，并提出了相應(yīng)的對策建議。報告內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)詳實，是反映廣東省智能傳

本書主要內(nèi)容包括：工業(yè)機器人的認識、工業(yè)機器人的機械組成與安裝、工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)的組成與安裝、工業(yè)機器人系統(tǒng)設(shè)置、工業(yè)機器人的基本操作、工業(yè)機器人坐標(biāo)系標(biāo)定等。

本書主要內(nèi)容包括：工業(yè)機器人典型工作站認知、SMART200編程軟件和硬件應(yīng)用、涂膠與裝配機器人工作站、手機裝配機器人工作站、輪胎碼垛機器人工作站、智能倉儲機器人工作站、工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用賽項任務(wù)。

本書內(nèi)容包括：數(shù)字化雙胞胎技術(shù)的認識、虛擬仿真系統(tǒng)軟件、3D仿真器應(yīng)用、3D仿真器屬性、虛擬現(xiàn)實平臺、ABB機器人離線編程與仿真、KUKA機器人離線編程、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造系統(tǒng)項目示例、智能制造集成應(yīng)用系統(tǒng)項目示例、機電一體化柔性制造系統(tǒng)項目示例。

本書依托于Hadoop介紹了大數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式并行處理、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)查詢、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)等技術(shù)。

本書介紹了圖像特征若干關(guān)鍵技術(shù)，重點圍繞圖像特征匹配的內(nèi)點選擇、魯棒性參數(shù)估計方法優(yōu)化和特征提取方法這三方面進行探討，介紹了一些新研究成果，并對所提出算法的有效性通過理論分析和實驗進行驗證。