《自動控制原理實驗教程/高等學校電氣工程與自動化專業(yè)系列教材》是實驗教程。全書除緒論外,共分為10章。章介紹了MATLAB在控制理論中的應用,第2~8章是自動控制原理實驗部分,第9章是現(xiàn)代控制理論實驗部分,10章是控制系統(tǒng)綜合設(shè)計性實驗部分。第2~9章中均簡要介紹了實驗所涉及的理論知識,并重點講述了實驗內(nèi)容。《自動控制
本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺及其應用開發(fā)。全書共6章。第1章從基礎(chǔ)技術(shù)和應用領(lǐng)域等方面對物聯(lián)網(wǎng)進行了簡單介紹;第2章講述了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)狀;第3章詳細講述了本書自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開放平臺;第4~6章講述了微物聯(lián)平臺的系統(tǒng)搭建,并且通過完整的示例程序講述了如何利用平臺進行項目實戰(zhàn)和案例應用。 本書具有較強的邏輯性,重點突
本書介紹機器學習開發(fā)方法,工具及應用相關(guān)知識,全書由6章組成,第1章主要介紹機器學習的基本概念、分類等;第2章主要介紹機器學習開發(fā)架構(gòu)、開發(fā)步驟;第3章~第5章主要介紹機器學習的開發(fā)工具,包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機器學習相關(guān)的10個實驗,
本教材共七個單元,圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹,涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構(gòu)設(shè)計合理,每個單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個板塊構(gòu)成,通過第一手的閱讀材料來助力學生的專業(yè)學習;課后練習形式多樣,針對說、讀、寫、譯各項技能展開訓練,旨
本書是人工智能入門和普及基礎(chǔ)知識的讀物。作者從事人工智能教學多年,先后撰寫了十余本人工智能教材和習題解答及相關(guān)著作,本書在此基礎(chǔ)上,精煉和加工,使其通俗化、形象化,并加入人工智能的研究**進展和熱門研究課題,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、大數(shù)據(jù)和云計算以及當前流行的人工智能開源工具等,全面地反
本書是面向人工智能專業(yè)英語課程的教材,全書共分為10個單元,分別為人工智能介紹、知識表示和推理、不確定性推理、人工智能的搜索方法、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習、計算機視覺和自然語言處理。本書信息量大,知識性強,注重英語的聽、說、讀、寫、譯能力的全面培養(yǎng)和實際應用。各單元內(nèi)容均分為閱讀與翻譯、寫作、聽與說三
本書是人工智能專業(yè)英語教材,涉及人工智能基礎(chǔ)、強人工智能與弱人工智能、人工智能應用領(lǐng)域、常用搜索算法、軟件與Python編程語言、知識系統(tǒng)與知識庫、專家系統(tǒng)和推理引擎、機器學習與深度學習、決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習、人工智能安全、大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算與人工智能、普適計算、人工智能與智慧
本書是教育部職教團隊公共領(lǐng)域課題研究課題資助項目:人工智能和信息技術(shù)引領(lǐng)的職業(yè)院校教學改革融合研究與實踐(GG2020070001)的研究成果之一。本書的編寫思路是提高學生的人工智能思維和人工智能素養(yǎng),內(nèi)容選取上力求突出人工智能的通識性和實用性,便于教學。全書主要分為三部分內(nèi)容。首先概述了人工智能的基礎(chǔ)知識,包括基本概
本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務專業(yè)人才培養(yǎng)的需求,以智能機器人為載體,以揭開人工智能的神秘面紗為主線進行編寫,設(shè)置了5個學習情境。學習情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應用,引起學習者的興趣;學習情境2主要從智能機器如何進行知識存儲的角度來理解人工智能;學習情境3主要從智能機器如何使用知識進行探索世界和求解問題的角度來進一步理解
《深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)》按照從理論到實踐,從實踐到創(chuàng)造的順序講解深度學習領(lǐng)域的知識與技術(shù),代碼翔實,公式簡單易懂!渡疃葘W習原理與PyTorch實戰(zhàn)》第1章介紹深度學習的概念和目前的形勢,第2章介紹Python編程語言基礎(chǔ),第3章使用Python語言計算極限、導數(shù)、級數(shù)等數(shù)學問題,第4章講解深度學習的基本原