人們言語交際的實質就是一個交際意圖的傳達與解釋的過程，因而智能機器人要實現深度自然語言理解，必須具備交際意圖識別能力。本書首先討論了交際意圖的內涵與特征，并探索了交際意圖的形式化表示方式，也進一步分析了交際意圖的層級系統(tǒng)；然后根據話語是否明確表達了交際意圖，把話語分成交際意圖明示句和交際意圖暗示句兩類；接著深入討論了從

本書屬于人工智能與區(qū)塊鏈原理及應用方面的著作。主要包括區(qū)塊鏈與人工智概述，區(qū)塊鏈與下一代人工智能，區(qū)塊鏈的發(fā)展，區(qū)塊鏈體系架構，區(qū)塊鏈與人工智能數字經濟發(fā)展，區(qū)塊鏈與人工智能技術的融合，人工智能技術發(fā)展的困境，密碼學與安全技術，基于區(qū)塊鏈架構的商業(yè)應用，區(qū)塊鏈與人工智能融合的行業(yè)應用，區(qū)塊鏈的未來發(fā)展等內容。

本書共分8章，內容涉及物聯網“端-管-云”全鏈路開發(fā)流程。第1章介紹物聯網發(fā)展趨勢、應用架構、典型應用和相關學術研究及前沿問題；第2、3章分別從硬件平臺和操作系統(tǒng)的角度介紹物聯網設備端開發(fā)；第4、5章分別介紹物聯網應用中常用的低功耗短距離協(xié)議及低功耗廣域網；第6、7章分別介紹主流的物聯網云平臺和物聯網云-端一體開發(fā)平臺

●本書首先介紹AI與AI安全的發(fā)展起源、世界主要經濟體的AI發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，給出AI安全技術發(fā)展脈絡和框架，并從AI安全實戰(zhàn)出發(fā)，重點圍繞對抗樣本、數據投毒、模型后門等攻擊技術進行案例剖析和技術講解；然后對預訓練模型中的風險和防御、AI數據隱私竊取攻擊技術、AI應用失控的風險和防御進行詳細分析，并佐以實戰(zhàn)案例和數據；最后

本書主要論述信息融合技術及其應用，介紹不同技術的信息融合算法，包括基于稀疏/協(xié)作表示、高斯過程隱變量模型、多視角和多特征學習、貝葉斯模型、度量學習、權重分類器方法融合和深度學習等；講述這些融合方法在圖像分類、域自適應、人臉識別、疾病檢測和圖像檢索等領域的應用，并使用多個數據庫驗證了上述方法的有效性和優(yōu)越性。本書可供從事

《運籌優(yōu)化常用模型、算法及案例實戰(zhàn)》主要講述運籌優(yōu)化領域常用的數學模型、精確算法以及相應的代碼實現。首先簡要介紹基本理論，然后用豐富的配套案例講解多個經典的精確算法框架，最后結合常用的優(yōu)化求解器（CPLEX和Gurobi）說明如何用Python和Java語言實現書中提到的所有精確算法。全書共分3部分。第I部分（第1~4

k-均值問題是經典組合優(yōu)化問題,也是著名的NP-難問題之一,相應的Lloyd算法是數據挖掘的十大經典算法之一.k-均值問題在人工智能、數據挖掘、理論計算機科學、運籌學和管理科學中有著廣泛的應用.本書介紹k-均值問題及其變形的基于隨機抽樣、降維、核心集、近似質心集、局部搜索、線性規(guī)劃舍入等技術的近似算法.主要內容包括:經

人工智能領域一直以來堅信：只要人工智能系統(tǒng)能產生類似于人類的行為，它就是智能的。于是，我們看到了能夠打敗國際象棋guan軍的計算機棋手，能夠根據路況選擇行駛路線的無人駕駛汽車，能夠做手術的醫(yī)生……人們甚至開始擔憂：有朝一日，機器人會不會超越人類，進而奴役人類？ 在《新機器智能》一書中，科技界

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研究張量，這是機器學習中最基本的結構。 通過一個真實示例完成數據與張量的來回轉換。 使用TensorFlow.js結合AI和Web。 使用資源轉換、訓練和管理機器學習數據。 從頭開始構建和訓練你自己的訓練模型。