本書的編寫立足于高職教育人才培養(yǎng)目標和教學改革的實際需求,嚴格遵循“實用為主、夠用為度、應(yīng)用為目的”的基本原則。選材內(nèi)容既符合高職學生的特點,又能夠突出人工智能的通識性、前瞻性、和實用性。全書共分九個單元,包含人工智能基本概念、發(fā)展歷史、核心技術(shù)、主要產(chǎn)品、常見產(chǎn)品說明書、發(fā)展趨勢及其在相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用等內(nèi)容,涉及智慧生

本書是在第一版基礎(chǔ)上修訂而成，主要介紹自適應(yīng)控制理論的基本原理及應(yīng)用。內(nèi)容包括緒論、自適應(yīng)控制的理論基礎(chǔ)、連續(xù)時間系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制、離散時間系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制、自校正控制、變結(jié)構(gòu)控制、混合自適應(yīng)控制；對象具有未建模動態(tài)時的混合自適應(yīng)控制、非線性控制對象的自適應(yīng)控制、模糊自適應(yīng)控制、自適應(yīng)控制的應(yīng)用。 本書可

大前研一和業(yè)界的精英們講述AI與FinTech的*新情況，向讀者分享抓住商機的方法。從始于18世紀60年代的工業(yè)革命和20世紀60年代的信息技術(shù)革命中可以看出，新技術(shù)的誕生徹底改變了人們迄今為止的生活方式和商業(yè)模式。而現(xiàn)在正掀起了由AI和FinTech掀起的革命，給世界帶來了巨大的沖擊。通過本書不僅可以了解日本在AI和

AI真的會代替人類嗎?今天的所謂AI其實根本沒有像人類智慧一樣的高級智慧，它不過就是一個高速算法而已，它能做到的事情非常有限。但隨著大數(shù)據(jù)時代越來越盛行，又真的沒有一點危險性嗎？這就需要通過我們的閱讀和知識的積累來平衡他們之間的關(guān)系。 全書分為四大部分：了解身邊的AI以及新科技；AI的進化以及改變的生活；進步的科技以及

人工智能的發(fā)展需要對所解決問題的深入數(shù)學理解，矩陣代數(shù)正是一種的基本數(shù)學工具，在人工智能學科的研究中具有根本性的意義。本書的目的正是為人工智能的研究和實踐提供堅實的矩陣代數(shù)理論基礎(chǔ)。全書共9章，分矩陣代數(shù)導論、應(yīng)用兩部分講述矩陣代數(shù)方法在人工智能中的應(yīng)用。第一部分《矩陣代數(shù)導論》包括第1–5章，提供矩陣代數(shù)的基礎(chǔ)理論；

本教材書主要介紹和講解目前人工智能三個主要流派所包含的基礎(chǔ)理論和研究方法，并通過實例來詳細了解這些技術(shù)的特點及應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者走進人工智能的世界。本書以人工智能技術(shù)的發(fā)展為線索，內(nèi)容共分5章，包括知識的表示、搜索技術(shù)、機器學習、深度學習等內(nèi)容，在結(jié)構(gòu)上便于裁剪，適應(yīng)于不同學時的高校教學需求；在內(nèi)容上將對數(shù)學原理和算法的講

本書介紹了人工智能領(lǐng)域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計學習、深度學習和自動機器學習等內(nèi)容。各章節(jié)涉及的問題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書時不會感到枯燥無味，也不需要具備人工智能相關(guān)的知識背景。書中包含很多代碼示例，每個示例均有詳細的解釋，有助于讀者進一步理解相應(yīng)的

《智能化的自適應(yīng)系統(tǒng)：人和人工智能交互共棲的優(yōu)化設(shè)計》就是在這樣的一個思想指導下，把人機融合的優(yōu)化設(shè)計作為一種文化現(xiàn)象引入智能化系統(tǒng)設(shè)計方法論里的工具。在對人類智能化系統(tǒng)的設(shè)計方法和實踐進行了規(guī)律性的分析和總結(jié)的基礎(chǔ)上，《智能化的自適應(yīng)系統(tǒng)：人和人工智能交互共棲的優(yōu)化設(shè)計》試圖幫助智能化技術(shù)（如人工智能和機器人）的研發(fā)

本書重點在深度機器學習框架下，圍繞上述關(guān)鍵問題，對筆者的研究經(jīng)歷、研究成果和研究結(jié)論進行總結(jié)和歸納，主要內(nèi)容如下：章主要介紹感知用戶界面(perceptualuserinterface，PUI)以及感知計算(perceptualcomputing)概念的提出和歷史發(fā)展，以及在感知計算語境下，基于表面肌電的手勢識別(下文

本書按照機器學習十年來的教學經(jīng)驗將主要教學內(nèi)容分為五大板塊：數(shù)學基礎(chǔ)回歸問題分類問題無監(jiān)督問題以及概率圖模型。既注重學習內(nèi)容由淺入深和教學的先后順序，又兼顧了內(nèi)容的全面性，給予授課老師充分的授課自由。本書內(nèi)容新穎，結(jié)構(gòu)化層次化地介紹了機器學習的重要內(nèi)容，語言嚴謹詳細，配圖全面直白。而課后配套的習題、實驗、網(wǎng)課與書本內(nèi)容