本書的書名給讀者帶來無限的遐想，作為知名美劇，機(jī)器之心為人類未來描繪出人與機(jī)器和諧發(fā)展藍(lán)圖，同時也引發(fā)了對于人與機(jī)器關(guān)系糾葛的深入思考和普遍討論。借喻機(jī)器之心，表達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)和人類之間的關(guān)系。作為未來人工智能炙手可熱的研究領(lǐng)域之一，法律人工智能研究將發(fā)揮重要作用。將機(jī)器學(xué)習(xí)方法和主題模型應(yīng)用到法律文本自然語言處理中，這是

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應(yīng)用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機(jī)等專

本書重點闡述利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等多種方法，以及當(dāng)前流行的Python庫Tensorflow和Keras構(gòu)建實時數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)IOT系統(tǒng)。還給出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能城市和家庭自動化等物聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用領(lǐng)域的實際案例。

本書為工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃教材《自動控制原理》相配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性用書。本書精煉地總結(jié)了自動控制理論的主要內(nèi)容，包括自動控制的基本概念，線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法及校正與設(shè)計，非線性控制系統(tǒng)分析，線性離散控制系統(tǒng)的分析與校正。列舉了有代表性的各類例題的求解方法，組織了豐富的各種習(xí)題，收集了有代表性

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用》共6章，第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本概念，從物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、主要應(yīng)用和安全進(jìn)行闡述；第2章介紹目前市場上主流的物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)仿真軟件，通過搭建仿真物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境來掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的架構(gòu)方法；第3章介紹網(wǎng)關(guān)與應(yīng)用開發(fā)的環(huán)境安裝與設(shè)置方法；第4章主要介紹物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的概念以及通過仿真軟件進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的開發(fā)

本書根據(jù)立德樹人教育理念，結(jié)合新時代各學(xué)科建設(shè)的內(nèi)涵和標(biāo)準(zhǔn)，增加人工智能等前沿知識，糅合課程思政內(nèi)容。是《大學(xué)計算機(jī)與人工智能基礎(chǔ)》（第4版）的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，完整統(tǒng)一。 本書主要內(nèi)容包括：計算機(jī)基礎(chǔ)與前沿技術(shù)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)、文檔處理高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級應(yīng)用、演示文稿高級應(yīng)用、程序設(shè)計基礎(chǔ)及

從初學(xué)者的角度出發(fā)，詳細(xì)介紹人工智能發(fā)展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業(yè)化進(jìn)程、人工智能的實例應(yīng)用和人工智能的未來發(fā)展。本書以企業(yè)實例的分析和訓(xùn)練為重要的任務(wù)，使學(xué)生的所學(xué)與企業(yè)實際相結(jié)合。通過具體化的工作項目，力求增強(qiáng)教材的可讀性和應(yīng)用性，盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實效，方便教、學(xué)、做一體化教學(xué)

本書是自動控制原理理論課程的配套實驗和實踐教材，以自動控制原理課程的理論教學(xué)大綱為基礎(chǔ)，結(jié)合現(xiàn)代先進(jìn)的實驗教學(xué)方法，精心設(shè)計8個基礎(chǔ)性實驗和4個綜合系統(tǒng)設(shè)計項目，較全面地涵蓋了經(jīng)典控制理論知識的重點和難點。本書包括MATLAB與Simulink基礎(chǔ)知識；線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法和校正的理論知識；基礎(chǔ)性

本書有機(jī)融合自然計算、啟發(fā)式方法、量子、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能理論和前沿技術(shù)，對遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎(chǔ)、基本框架和典型應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)論述，在此基礎(chǔ)上，針對相關(guān)領(lǐng)域中的典型問題給出智能算法的應(yīng)用示例。本書可以為計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、自動化技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員提供參

本書以人工智能發(fā)展為時代背景,通過20個實際案例系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法,為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實戰(zhàn)方案,以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書側(cè)重介紹創(chuàng)新項目的過程,分別從整體設(shè)計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí),快速掌握人工智能技術(shù)