《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能(AI)研究機構(gòu)首席研究員和高級研究員撰寫。作為AI的入門讀物,本書旨在以簡單易懂的語言向?qū)I(yè)人士和普通讀者介紹AI的基礎(chǔ)、前沿的商務(wù)案例,以及AI系統(tǒng)構(gòu)筑的注意事項等相關(guān)知識?紤]到有些讀者可能不具備相關(guān)的專業(yè)知識,本書使用了大量圖片,以幫助讀者理解文字內(nèi)容!秷D解人工智能大全》
這是一套幫助培養(yǎng)孩子計算思維的系列練習(xí)冊,包括《大問題小問題》《找找規(guī)律吧》《流程圖來幫忙》《生活中的算法》共4冊,圍繞計算思維的四大組成要素(問題分解、模式識別、抽象和算法建設(shè))展開。每一冊的內(nèi)容有意識地側(cè)重單個要素能力的培養(yǎng),內(nèi)容難度循序漸進。每冊通過綜合性的問題,讓孩子將四個要素融會貫通、反復(fù)練習(xí),應(yīng)用于解決實際
《集成學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn):原理、算法與應(yīng)用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、集成學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)庫和實踐應(yīng)用。其中集成學(xué)習(xí)技術(shù)包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等,從混合訓(xùn)練數(shù)據(jù)到混合模型,再到混合組合,邏輯嚴(yán)謹(jǐn)
《人工智能全書:一本書讀懂AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展,可以幫助讀者快速了解人工智能,掌握行業(yè)動態(tài)與技術(shù)。全書圖文并茂,淺顯易懂,其中基礎(chǔ)篇介紹了AI的基礎(chǔ)知識,商業(yè)篇預(yù)測了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展,技術(shù)篇則講解了AI的各種專業(yè)技術(shù)知識!度斯ぶ悄苋珪阂槐緯x懂AI
本書首先介紹深度學(xué)習(xí)方面的數(shù)學(xué)知識與Python基礎(chǔ)知識,線性模型中的線性回歸模型和logistic模型;然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整訓(xùn)練流程,輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù),深度學(xué)習(xí)的過擬合和欠擬合,應(yīng)對過擬合的方法,以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟;接著介紹
本書從人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術(shù)支持和實際應(yīng)用等角度出發(fā),向?qū)W生較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理,特別是數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用之間的相互關(guān)系,并簡要介紹了人工智能在智能搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、語言智能、機器人等不同領(lǐng)域的應(yīng)用實踐成果,力求全方位、多角度地展現(xiàn)人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)
本書分兩部分對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用進行了介紹:第一部分對隨機時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進行了分析,第二部分則對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應(yīng)用進行了介紹。
本教材從簡明實用的角度出發(fā),著重介紹了基于MALAB/SIMULINK軟件的經(jīng)典控制理論知識和技能。本書分為控制理論基本概念、JMATILAB基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、線性系統(tǒng)時域、頻域、根軌跡分析、PID控制方法和控制系統(tǒng)應(yīng)用及實驗等七部分,注重理論教學(xué)、仿真和實踐的連貫性。在課程教學(xué)的基礎(chǔ)上,介紹實際運用控制理論解訣
本書分為基礎(chǔ)理論篇與應(yīng)用實踐篇;A(chǔ)理論篇主要闡述機器學(xué)習(xí)基本概念與技術(shù)體系,從應(yīng)用角度分析各技術(shù)環(huán)節(jié),并借助專利分析方法與文獻分析方法,總結(jié)機器學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點。應(yīng)用實踐篇主要結(jié)合實際工作中機器學(xué)習(xí)的運用情況,從技術(shù)支撐角度闡述機器學(xué)習(xí)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀;對科技管理、醫(yī)療健康、稅務(wù)大數(shù)據(jù)、缺陷檢
本書根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)時安排,選取了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論方法的基礎(chǔ)部分,編寫了本教材。內(nèi)容包括:自動控制原理概念;自動控制原理的數(shù)學(xué)模型時域分析方法;根軌跡法;頻率域方法;控制系統(tǒng)的校正設(shè)計;非線性系統(tǒng)理論;采樣系統(tǒng)理論;現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ);李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。