本書將人工智能賦能國家治理設(shè)置于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、社會變革以及政府治理的宏觀視野中，分別從數(shù)據(jù)驅(qū)動時代背景演進(jìn)、國內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)介評、邏輯基礎(chǔ)、法治政府、公正司法、社會治理等層面對數(shù)人工智能賦能國家治理何以可能與如何可能展開研究，重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)權(quán)屬、法治政府、公正司法和社會治理等領(lǐng)域展開，對于人工智能運(yùn)用所產(chǎn)生的積極影響、成熟做法、典

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議于2024年7月47日在上海成功舉辦。大會聚焦以共商促共享以善治促善智主題，堅(jiān)持科技風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用展示臺、產(chǎn)業(yè)加速器、治理議事廳定位，按照會議論壇、展覽展示、評獎賽事、智能體驗(yàn)四個板塊設(shè)計(jì),聚焦人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動向、向善治理等全球人工智能行業(yè)普遍關(guān)心的領(lǐng)域，深

本書是面向高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)教材。全書以機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā)流程為主線，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和多種算法模型的概念與原理；以Python和Spark為落地工具，使讀者在實(shí)踐中掌握項(xiàng)目代碼編寫、調(diào)試和分析的技能。本書最后兩章是兩個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，舉例講解機(jī)器學(xué)習(xí)的工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言流暢、案例充實(shí)

教材內(nèi)容括人工智能概述；視覺、語音、自然語言處理等方面的通用技術(shù)；機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)；人工智能典型應(yīng)用場景；人工智能與職業(yè)發(fā)展；生成式人工智能的技術(shù)與應(yīng)用；人工智能法律與倫理。在內(nèi)容的選取上，突出人工智能主流技術(shù)、熱點(diǎn)問題和典型案例，覆蓋了目前市場上常見的人工智能技術(shù)及應(yīng)用。教材除了涵蓋人工智能概念及發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)與

Agent（智能體）是大模型落地的重要方向，是AI技術(shù)的下一個風(fēng)口。為了讓更多非技術(shù)出身的人能夠通俗地理解Agent，并零門檻利用Agent開發(fā)平臺設(shè)計(jì)自己的Agent，我們撰寫了本書。本書分為入門篇、工具篇、實(shí)戰(zhàn)篇。入門篇介紹了Agent的概念、發(fā)展、與Prompt和Copilot的區(qū)別，Agent對個人和企業(yè)的價值

本書從人工智能的產(chǎn)業(yè)概況切入，配以豐富的圖片，系統(tǒng)介紹人工智能的發(fā)展概況、技術(shù)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)等實(shí)用內(nèi)容�；�于六個項(xiàng)目六個主題六個步驟，采用六六六教學(xué)法，講解人工智能在語音識別、語音交互、語義理解、知識圖譜、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)方面的項(xiàng)目應(yīng)用案例。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者可以在短時間內(nèi)全面、系統(tǒng)地了解開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本方

本書針對深度學(xué)習(xí)技術(shù)，描述了深度學(xué)習(xí)的基本理論，以及在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用和最新成果。本書主要介紹了隱藏變量的深度密度模型和基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，并對其在漢字手寫體識別和中文文本手寫體識別、自然語言處理、海洋數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書適合計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程等專業(yè)的高年級學(xué)生和對深度學(xué)習(xí)

全球人工智能正處于加速發(fā)展期，理論創(chuàng)新和技術(shù)突破層出不窮，應(yīng)用場景加快涌現(xiàn)，各國推動人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措不斷更新完善，人工智能已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關(guān)我國發(fā)展全局和國家安全，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。為客觀評

《機(jī)器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用》從機(jī)器學(xué)習(xí)原理和應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合案例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù)和典型模型算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、特征選擇與降維、典型學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺與語音識別等技術(shù)；詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)典型模型算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和語音識別技術(shù)應(yīng)用，并以實(shí)例介紹了應(yīng)用場

人工智能訓(xùn)練師是使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。從事該職業(yè)需掌握數(shù)據(jù)采集和處理方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能系統(tǒng)運(yùn)行與維護(hù)、業(yè)務(wù)分析、智能巡禮、智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等必備知識和技能有。本職業(yè)職業(yè)技能等級認(rèn)定培訓(xùn)教材由基礎(chǔ)知