針對自動控制原理課程具有理論性強、內(nèi)容抽象、難理解和計算復(fù)雜的特點,本書強化理論聯(lián)系實際的舉措,緊密結(jié)合工程應(yīng)用,設(shè)計的習(xí)題包括概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題等。本書共有7章,分別包括自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散

在本書中，你將學(xué)習(xí)以一種整體方法來設(shè)計兼具可靠性、可伸縮性、可維護性，并能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和業(yè)務(wù)需求的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個整體實現(xiàn)其目標的背景下考慮了每一種設(shè)計決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用哪些特性，重新訓(xùn)練模型的頻率，以及監(jiān)測哪些內(nèi)容

本書以準確翔實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和全面深入的實地調(diào)研為基礎(chǔ)，系統(tǒng)闡述我國人工智能人才發(fā)展總體現(xiàn)狀、存在的問題及未來發(fā)展趨勢，重點分析我國高校人工智能人才教育培養(yǎng)狀況、人工智能相關(guān)崗位人才需求狀況、國際人工智能人才狀況和就業(yè)趨勢，以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)人工智能人才發(fā)展，以及深圳、蘇州、杭州、廣州、北京等市的人工智能人才發(fā)

本教材充分考慮高職學(xué)生的特點，職業(yè)崗位要求，精選教學(xué)內(nèi)容，以應(yīng)用知識為主，注重理論聯(lián)系實際，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生的工匠精神、勞動意識和創(chuàng)新精神。全書以“講清概念，側(cè)重應(yīng)用”為主旨，簡化了大量的數(shù)理推導(dǎo)，將經(jīng)典線性控制理論中的最基本、最重要的內(nèi)容與實際生產(chǎn)中應(yīng)用最廣泛、最常用的典型過程控制系統(tǒng)相結(jié)合。將鋼鐵冶金行業(yè)新技術(shù)、新工藝

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計算機視覺模型應(yīng)用、自然語言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書共9個實訓(xùn)項目,包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計算機視覺模型數(shù)據(jù)準備、計算機視覺模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準備、自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書共10個實訓(xùn)項目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計、人工智能平臺應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標注工程應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型

本書按照國網(wǎng)四川省電力公司科技項目任務(wù)書的預(yù)定目標編寫。全書共11章,主要介紹了數(shù)字化技術(shù)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人工智能主要應(yīng)用、電力人工智能平臺、Python編程基礎(chǔ),以及檢修專業(yè)、輸配電專業(yè)、營銷專業(yè)、運行專業(yè)及其他專業(yè)的人工智能典型案例應(yīng)用。

本書較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注等技術(shù)。全書共12個實訓(xùn)項目,包括數(shù)據(jù)采集概述、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、端側(cè)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與加載、數(shù)據(jù)處理概述、圖像類數(shù)據(jù)處理、文本類數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注概述、圖像數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注、深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書對多個應(yīng)用領(lǐng)域進行了較為詳細的討論：智能家居、智能制造、智能交通和自動駕駛汽車以及能源領(lǐng)域。這些領(lǐng)域為部署人工智能技術(shù)提供了巨大的機遇。通過對這四個領(lǐng)域有關(guān)的多個應(yīng)用案例的分析，證明了人工智能可以廣泛應(yīng)用于各行業(yè)并使行業(yè)從中受益，成為解決當今和未來發(fā)展各種問題的關(guān)鍵技術(shù)。在此分析的基礎(chǔ)上，本書詳細介紹了人工智能必須

《學(xué)習(xí)分析》是人工智能與智能教育叢書的一本。學(xué)習(xí)分析已經(jīng)成為當前教育研究中一個重要的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，并且在大數(shù)據(jù)時代逐步從理論研究向?qū)嵺`應(yīng)用轉(zhuǎn)化。伴隨在線教育的興起和教育信息化的不斷革新，學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為在教育領(lǐng)域較先落地和具有成功實踐經(jīng)驗的智能教育方向之一，受到教育工作者、教育研究人員和教育產(chǎn)品研發(fā)人員的廣泛關(guān)注。本