本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對計算機基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫，探索將“線上”+“線下”混合式教學(xué)的最新教學(xué)改革思想融入教材的方法，使學(xué)生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學(xué)平臺，適應(yīng)日新月異的計算機技術(shù)發(fā)展。全書共7章

機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領(lǐng)域算法實現(xiàn)與應(yīng)用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學(xué)習(xí)方法及其編程技術(shù)，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體

教材以就業(yè)為導(dǎo)向、應(yīng)用為目標(biāo)、實踐為主線、能力為中心，由校、企、研三方聯(lián)合開發(fā)，將JavaScript和jQuery基礎(chǔ)知識與基本技能點融入“校園志愿服務(wù)網(wǎng)站”的9個項目共31個任務(wù)，主要內(nèi)容包括走進前端交互世界、移動的歡迎頁、首頁鏈接頁、志愿項目、首頁輪播圖、首頁注冊頁面、志愿風(fēng)采、志愿之星和錦上添花。

《AI時代項目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理，并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討，帶領(lǐng)讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn)，

PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，它提供了動態(tài)計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，目前是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論、算法和應(yīng)用案例，配套示例源代碼、PPT課件。《PyTorch？2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》共分15章，內(nèi)容包括PyTor

簡單來說，“機器問題”是這樣一個問題：機器能夠被納入道德共同體嗎？ 本書詳細(xì)考察了各種解答機器問題的可能方案，但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學(xué)”的贊同，更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求，即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說，《

本書為“智能算法通識”課程的配套實驗用書�！爸悄芩惴ㄍㄗR”課程主要面向理工類非計算機專業(yè)，和傳統(tǒng)程序設(shè)計課程相比，主要注重提高算法和問題求解能力，課程從培養(yǎng)學(xué)生的算法技能出發(fā)，讓學(xué)生通過對若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實際練習(xí)，在實驗中鍛煉尋找算法庫、使用算法庫解決自己專業(yè)應(yīng)用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識

《洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇：第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能；第2篇“AIGC的應(yīng)用”講述AIGC在文學(xué)創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務(wù)、品牌營銷領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及常用工具；第3篇“AIGC的機遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術(shù)前景

本書講述了ChatGPT的發(fā)展歷史和當(dāng)下應(yīng)用的情況，探討其技術(shù)內(nèi)核以及廠闊的發(fā)展前景。本書共分10章：第1章-第5章，從一般概念及各種應(yīng)用的角度，闡述ChatGPT的相關(guān)知識，討論其起源和演變，在人工智能領(lǐng)域的崛起，與其他自然語言處理技術(shù)相比的優(yōu)勢；第6章-第8章，講述實際操作和應(yīng)用領(lǐng)域，探討該技術(shù)的部署細(xì)節(jié)及在各行業(yè)

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關(guān)知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了St