本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)處理和信息識別等技術(shù)，從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)信息開始，以企業(yè)高效營銷為目標導(dǎo)向，將智能化數(shù)據(jù)信息的采集、處理、分析、應(yīng)用納入企業(yè)生產(chǎn)營銷環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)中國企業(yè)全面的數(shù)字化、智能化、技術(shù)化的新營銷模式。本書內(nèi)容覆蓋營銷、營銷智

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)時代極具商業(yè)價值的人工智能應(yīng)用之一，30年來持續(xù)受到學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書作者以一線研發(fā)人員的視角和經(jīng)驗，對推薦系統(tǒng)進行總結(jié)，嘗試從原理與實踐兩個角度為讀者剖析推薦系統(tǒng)。本書首先從原理上介紹各類經(jīng)典推薦算法及前沿的深度學習推薦算法，然后分析推薦系統(tǒng)領(lǐng)域發(fā)展的前沿話題和未來方向，最后結(jié)合微軟的開源

本書主要內(nèi)容包括交互設(shè)計基礎(chǔ)概述，需求的研究和獲取方法，交互設(shè)計工作方法，視覺、聽覺平臺上的交互設(shè)計方法，以及設(shè)計質(zhì)量控制方法。編者利用十幾年設(shè)計工作中積累的設(shè)計實踐經(jīng)驗，將從需求獲取開始，一直到測試完成并交付的整個設(shè)計工作流程和細節(jié)以實際案例的方式一一進行細致的講述。本書適合作為高等職業(yè)院校交互設(shè)計/計算機技術(shù)類相關(guān)

曾經(jīng)，意念控制被認為是癡人說夢；如今，它早已變得輕輕松松，甚至連老鼠和豬都能用意念玩轉(zhuǎn)游戲。曾經(jīng)，“讀心術(shù)”被認為是騙人把戲；如今，它早已變成現(xiàn)實，只需掃描你的腦電圖，便可一眼看穿你的情緒和部分心思。曾經(jīng)，人是人，機是機，人機彼此相分離；如今，人即是機，機即是人，小小腦機接口就讓你與機器密不可分。其實，這些都還不是最玄

本書從教學和應(yīng)用的角度出發(fā)，引入大量典型實例。實例豐富、循序漸進、由淺入深從難度上分為驗證性、設(shè)計性和綜合性三種類型，更好地幫助學習者分層次使用和掌握自動控制原理技術(shù)。每章均有適當?shù)牧曨}，教材末給出了部分習題解答。本書可作為普通高等院校自動化及其相關(guān)專業(yè)如電氣工程及其自動化、測控、通信工程、電子信息工程、人工智能、電子

在這個智能為王數(shù)據(jù)是金的時代，越來越多的數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的客觀世界數(shù)據(jù)，被用來指導(dǎo)人類的實踐活動。機器學習是處理與分析這些數(shù)據(jù)的一類常用方法。本書力求從原理的角度，從無到有，講清楚機器學習中的一些常見方法，并從實踐的角度，循序漸進，引領(lǐng)讀者獨立編程實現(xiàn)這些機器學習方法，從而幫助讀者迅速掌握機器學習方法，為讀者進

機器學習為信息類學科的重要分支。本書作為機器學習入門、進階與本碩博一體式培養(yǎng)教材，系統(tǒng)論述了機器學習研究的基本內(nèi)容、概念、算法、應(yīng)用以及最新發(fā)展。 本書共18章，分為機器學習基礎(chǔ)、經(jīng)典機器學習方法與現(xiàn)代機器學習方法三大部分。機器學習基礎(chǔ)部分為第1、2章，內(nèi)容為機器學習概述和數(shù)學基礎(chǔ)知識；經(jīng)典機器學習方法部分為第3~1

本書以概念為基礎(chǔ)構(gòu)建理論體系,以數(shù)學方法為工具進行邏輯思維訓(xùn)練,以實踐為應(yīng)用對象培養(yǎng)理論聯(lián)系實際的能力,同時引入大量例題輔助學生對概念的理解,促進學生掌握自動控制理論的真諦。本書以古典控制理論為主,講解自動控制系統(tǒng)的組成與運行方式,拉普拉變換,線性系統(tǒng)數(shù)學模型,線性系統(tǒng)時域分析,線性系統(tǒng)根軌跡,線性系統(tǒng)頻域分析,控制系

本書是《自動控制理論》(吳健珍主編，中國鐵道出版社有限公司2021年2月出版)的配套習題集，每章包括學習目標、核心知識點回顧、自測題以及習題解答。為彌補題型的不足，自測題的題型大部分為選擇題，側(cè)重于對基本概念的理解和考查。習題解答對主教材中的課后習題(包括基礎(chǔ)題和提高題)提供了詳細的解答步驟，基礎(chǔ)題難度中等，題量大；提

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書脫穎而出：首先，本書不僅提供了簡單實踐示例，而且提供了機器人/車輛控制、人機共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對計算方程進行了嚴格的推導(dǎo)和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書基本內(nèi)容包括： 第一章簡要討論了控制