人工智能為解決復(fù)雜問題提供了有效的方案，相關(guān)應(yīng)用涉及領(lǐng)域眾多。通過閱讀本書，讀者可以學(xué)習(xí)人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用案例以及人工智能倫理與安全，為進一步研究與應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。全書共12章，內(nèi)容包括緒論、知識表示與推理、確定性推理、不確定性推理、無信息的盲目搜索、基于經(jīng)驗的啟發(fā)式搜索、機器學(xué)

本書是一本體系完整、算法和案例豐富的人工智能類教材。本書系統(tǒng)地講解深度學(xué)習(xí)的理論與方法，主要內(nèi)容包括緒論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度序列模型、深度生成網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制、深度強化學(xué)習(xí)、深度遷移學(xué)習(xí)、無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)。本書通過豐富的實例講解方法的應(yīng)用；強調(diào)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性、方法的時效性，同時針

本書為智能科學(xué)方面的一本專著�；�于智能科學(xué)的角度，對人類的記憶機制及其智能實現(xiàn)做了全面的介紹，內(nèi)容主要包括：(1)記憶研究概述；(2)人類記憶系統(tǒng)的生理學(xué)基礎(chǔ)及機制，包括情緒性記憶、陳述性記憶，短時記憶、長時記憶、工作記憶，前瞻記憶，記憶遺忘等內(nèi)容；(3)基于人類記憶模式的智能實現(xiàn)等。內(nèi)容較為前沿，對存算一體、全球腦等

電影，作為藝術(shù)與技術(shù)的綜合體，其每一次質(zhì)的飛躍都離不開技術(shù)的革新。在后數(shù)字時代的今天，深度學(xué)習(xí)、大模型等機器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)再次將人工智能技術(shù)從長時間的瓶頸時期推向了一個新的繁盛時期。深入分析電影從先期創(chuàng)作到后期制作的過程，人工智能技術(shù)無處不在其中扮演者重要的角色，電影人了解和學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)知識，并將其合理科學(xué)地應(yīng)用

本書聚焦國內(nèi)AIGC工具，以Deepseek為核心，講解Deepseek結(jié)合可靈AI、即夢、飛書妙記、Kimi等工具的使用方法，全面呈現(xiàn)AIGC知識與工具應(yīng)用技巧。介紹AIGC概念，讓讀者快速了解行業(yè)背景。提供豐富使用教程和功能教程，涵蓋文本創(chuàng)作、繪圖、視頻、音頻等領(lǐng)域，幫助讀者掌握實際操作技能。同時，深挖底層邏輯性原

本書共分為十三個章節(jié)，覆蓋了人工智能領(lǐng)域的各個方面基礎(chǔ)理論知識，包括微積分、迭代優(yōu)化、概率統(tǒng)計、信息熵、向量和矩陣、線性方程組、大規(guī)模矩陣分解、非線性映射，以及隨機采樣方法。每個章節(jié)都以實際案例，引出相關(guān)數(shù)學(xué)理論的實際應(yīng)用價值。在重要的理論推導(dǎo)中，大量融入了作者的個人見解。每章都有2-3個實驗，均配有完整的python

本書對機器學(xué)習(xí)中的投影學(xué)習(xí)算法進行系統(tǒng)的理論分析與應(yīng)用探討，內(nèi)容包括描述型投影學(xué)習(xí)和鑒別型投影學(xué)習(xí)之正投影和斜投影學(xué)習(xí)準則、一般形式、增量學(xué)習(xí)和稀疏化算法，以及這些算法在信號分析處理、模式識別等領(lǐng)域中的典型應(yīng)用等。

本書詳細介紹了人工智能的相關(guān)概念與特征，分析了人工智能語音合成技術(shù)在在線閱讀軟件中的應(yīng)用，并對人工智能技術(shù)在體育運動、醫(yī)療及教育等領(lǐng)域的應(yīng)用展開了論述，深入剖析了人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中存在的問題及其成因，并提出當(dāng)前推動人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的可行性建議和科學(xué)策略，突出了人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用的積極作用，旨在推動人工智能

本書在分析人工智能相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)在醫(yī)療、教育、游戲、計算機視覺等領(lǐng)域的應(yīng)用，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及群智能計算的應(yīng)用實踐，圍繞人工智能技術(shù)的作用，對人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用進行了展望，并對其面臨的挑戰(zhàn)進行了總結(jié)，針對其應(yīng)用風(fēng)險提出了相應(yīng)的防范策略。本書專業(yè)性較強，邏輯清晰，語

本書旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計方法與機器學(xué)習(xí)的核心概念和算法應(yīng)用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)知識，還深入探討了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書首先從機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)入手，包括數(shù)據(jù)的描述存儲、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計方法在機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用等。其次，根據(jù)機器學(xué)習(xí)的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地