深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經(jīng)典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基

本書以生活實際為抓手，通過走進先進科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學、探索了解并學習前沿技術(shù)與課堂知識，在此基礎上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫程序，制作出“智慧化”項目產(chǎn)品，通過9個案例，讓讀者在玩(實踐)、學習、研究、制作的過程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編

本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學習完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業(yè)領域中，成為ChatGPT進階玩家。 本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

本書從ChatGPT的基本知識、技術(shù)原理和應用場景出發(fā)，詳細探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。全書共分為10章，內(nèi)容包括ChatGPT在職場溝通、工作效率、個人品牌價值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領導力與管理、學習與自我成長、數(shù)據(jù)分析、服務與談判等方面的應用。通過閱讀本書，讀者可以了解到ChatGPT的強大功能和在

本書主要講解數(shù)據(jù)的重要性，重點解讀處理數(shù)據(jù)的各種方法，培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)思維。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化，以及特征構(gòu)建、圖像處理、文本分析等，最后一章分析了各個學科中如何運用數(shù)據(jù)思維處理問題。

全書分為三個主要部分，第一部分在比較狹義的角度考察人工智能尤其是機器學習在科學發(fā)現(xiàn)中的作用，給出機器學習能夠達到的科學發(fā)現(xiàn)的層級，并提出一個在當前的技術(shù)條件下可能的發(fā)現(xiàn)新概念和新思想的路徑。第二部分是在更加廣義上從科學哲學的角度去看機器學習與科學活動，基于對科學發(fā)現(xiàn)邏輯的分析和科學理論結(jié)構(gòu)的分析，嘗試從一種基于數(shù)學認知

本書系統(tǒng)梳理人工智能知識體系，并對人工智能領域的核心基礎和算法及其應用技術(shù)進行了深入細致的介紹。全書共12章，大致分為3個部分：第一部分（第1~5章），介紹人工智能的核心基礎；第2部分（第6~9章），講解人工智能領域代表性算法；第3部分（第10~12章），討論人工智能的幾個主要應用研究方向。同時，書中的每一章均配備作業(yè)

本書主要闡述了分布式信息物理系統(tǒng)的主動安全控制方法，重點提出了針對不同類型的信息-物理攻擊下DCPSs的安全控制設計方法。全書共分為6章，第1章介紹了分布式信息物理系統(tǒng)的背景意義以及現(xiàn)有的安全問題；第2-6章分別介紹了考慮不同類型信息-物理攻擊情況下，針對分布式信息物理系統(tǒng)的基于信息交互的狀態(tài)反饋、輸出反饋以及自適應學

本書共六個單元，每個單元是以“一段旅程”的概念串聯(lián)的一個整體——攜Al啟程、與Al同行、伴Al前行。其中，最重要的“與Al同行”板塊為核心內(nèi)容，包括五篇課文和相應的練習活動。

本書由青島市教科院教研員主編，多位人工智能專家、一線教師參與編寫，圖文并茂，講解簡明，注重實操，面向大眾普及人工智能應用。本冊是人工智能入門。