當(dāng)今時(shí)代，人工智能技術(shù)越來(lái)越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關(guān)知識(shí)素養(yǎng)，十分有必要。全書(shū)是人工智能入門(mén)類基礎(chǔ)書(shū)，共10章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、機(jī)器人、經(jīng)典智能算法Python實(shí)現(xiàn)、展望等。本書(shū)適

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是目前機(jī)器學(xué)習(xí)乃至人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)與環(huán)境的交互、智能體或智能算法獲取相關(guān)智能，其具體過(guò)程就是根據(jù)環(huán)境反饋得到的獎(jiǎng)勵(lì)不斷調(diào)整自身的策略進(jìn)而獲得**獎(jiǎng)勵(lì)決策的學(xué)習(xí)歷程。本書(shū)主要講述了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理和基本方法，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的控制、決策和優(yōu)化方法設(shè)計(jì)與理論分析，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)原

本教材較為全面地介紹人工智能技術(shù)服務(wù)、人工智能開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用與實(shí)踐等內(nèi)容。全書(shū)共12個(gè)項(xiàng)目，包括人工智能的技術(shù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)入門(mén)使用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、圖像標(biāo)注，深度學(xué)習(xí)模型定制平臺(tái)入門(mén)使用、模型訓(xùn)練、模型部署，深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)視覺(jué)任務(wù)應(yīng)用、文本任務(wù)應(yīng)用、聲音任務(wù)應(yīng)用等。本教材以企業(yè)用人需

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展正在以前所未見(jiàn)的程度塑造和撼動(dòng)支撐人類社會(huì)的每一根支柱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)關(guān)系、政治結(jié)構(gòu)、流行文化，無(wú)不如此。機(jī)器無(wú)論是狹義上的硬件裝置和設(shè)備，還是廣義上的軟件、算法和人工智能已經(jīng)滲透到了人類社會(huì)的每一個(gè)角落，正在影響著我們每一個(gè)人。今天，人與機(jī)器的關(guān)系不僅愈加緊密，而且機(jī)器的能力在很多領(lǐng)域都正在逼近甚至

本書(shū)是未來(lái)學(xué)家MartinFord圍繞通用人工智能及其影響相關(guān)話題，與全球23位人工智能領(lǐng)域具有獨(dú)特地位的哲學(xué)家、科學(xué)家、教育家、工程師和企業(yè)家的訪談合集。 這些人中包含當(dāng)代科技深刻思想者牛津大學(xué)教授NickBostrom和加州大學(xué)伯克利分校教授StuartRussell，圖靈獎(jiǎng)得主JudeaPearl、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域

機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和智慧工廠將顯著改變數(shù)字社會(huì)中人類的生活方式。無(wú)線機(jī)器人中的人工智能介紹了無(wú)線通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)如何促進(jìn)機(jī)器人中的人工智能，它在機(jī)器人中的人工智能、無(wú)線通信、計(jì)算和控制之間架起了基礎(chǔ)的多學(xué)科知識(shí)的橋梁。本書(shū)的一個(gè)獨(dú)特性是提出應(yīng)用通信和信號(hào)處理技術(shù)來(lái)增強(qiáng)機(jī)器人和多智能體系統(tǒng)中的傳統(tǒng)人工智能。本書(shū)的

本書(shū)面向初學(xué)者，使用Python語(yǔ)言以及流行的scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)等資源，通過(guò)易于實(shí)踐的項(xiàng)目，幫助讀者掌握開(kāi)發(fā)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的流程、模式和策略。本書(shū)首先介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的評(píng)估技術(shù)；之后擴(kuò)展工具庫(kù)，引入另外幾種分類和回歸技術(shù)以及特征工程；最后介紹一些較為前沿的新技術(shù)，包括組合機(jī)器

本書(shū)主要向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門(mén)知識(shí)，特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。內(nèi)容包括人工智能的概念、分類和原理，闡述了人工智能的三大流派等。著重介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù)和算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人等。本書(shū)從基本原理概念、基礎(chǔ)算法、基本理論應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)每章內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)

本書(shū)將幫助讀者掌握開(kāi)發(fā)有效學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的流程、模式和策略，通過(guò)簡(jiǎn)單的故事、圖片和Python示例來(lái)向讀者傳達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想。即使讀者是一名初學(xué)者，只要具備一些Python編程基礎(chǔ)，不管大學(xué)數(shù)學(xué)水平如何，都能輕松閱讀本書(shū)并有所收獲。

本書(shū)是升級(jí)版，不僅包含機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，以及如何利用TensorFlow庫(kù)快速構(gòu)建強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還涵蓋了前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如深度語(yǔ)音分類器、面部識(shí)別和CIFAR-10自動(dòng)編碼。另外，本書(shū)新增了如何將代碼更新到TensorFlow2.0，以及在Docker容器中運(yùn)行代碼所需要的技術(shù)。