"?本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，也是高等職業(yè)教育財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)基礎(chǔ)課“經(jīng)世濟民立德樹人”新形態(tài)一體化教材。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。本書以普及人工智能基礎(chǔ)知識，介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用狀況，提

共融機器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機器人�！懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機器人的研究熱點之一，業(yè)內(nèi)當前迫切需要共融機器人具備理解復(fù)雜語義信息的能力。本書立足于深度學(xué)習方法的信息與知識抽取領(lǐng)域，從學(xué)習文本表示出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了用于獲取現(xiàn)實世界知識信息中命名實體和實體關(guān)

本書以Keras深度學(xué)習的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學(xué)習的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習概述、Keras深度學(xué)習通用流程、Keras深度學(xué)習基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

本書全面介紹自動機器學(xué)習，主要包含自動機器學(xué)習的方法、實際可用的自動機器學(xué)習系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動機器學(xué)習方法中，本書涵蓋超參優(yōu)化、元學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索三個部分，每一部分都包括詳細的內(nèi)容介紹、原理解讀、具體運用方法和存在的問題等。此外，本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動機器學(xué)習系統(tǒng)，如Auto-sklea

本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進化淵源。

《Python機器學(xué)習實戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計了這本機器學(xué)習進階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習（如線性回歸、邏輯回歸及決

《未來科學(xué)家科普分級讀物》是一套以激發(fā)兒童閱讀興趣為目標的，全方位、多維度、跨學(xué)科、分階梯的、能夠陪伴孩子成長的科普讀物。本套為該分級讀物的第二輯，包括天文學(xué)、腦科學(xué)、地理地圖學(xué)、生物等多學(xué)科知識，圖文并茂，講解細致，對于同一個主題，圖書盡可能多視角呈現(xiàn)，多層次呈現(xiàn)，多觀點呈現(xiàn)，讓孩子有機會聞更多的事、見更多事，在閱讀

本書旨在通過對機器學(xué)習主要原理和方法的介紹，并且結(jié)合作者多年來在智能感知方面的研究成果，對其他書籍未涉及的一些前沿研究進行補充闡述。通過對基礎(chǔ)理論循序漸進、深入淺出的講解，讀者能夠更快速地掌握機器學(xué)習的基本方法，在此基礎(chǔ)上每章內(nèi)容由易到難，讀者可以根據(jù)自己的掌握程度以及興趣，選擇特定的方向進行更深入的學(xué)習。本書可作為有

內(nèi)容上，本書力求系統(tǒng)地介紹基于深度學(xué)習的圖文多模態(tài)信息處理技術(shù)，側(cè)重介紹最通用、最基礎(chǔ)的技術(shù)，覆蓋了多模態(tài)表示、對齊、融合和轉(zhuǎn)換等四大關(guān)鍵技術(shù)。同時也介紹了多模態(tài)信息處理領(lǐng)域的**發(fā)展前沿——多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。此外，為了讓讀者可以實踐這些多模態(tài)深度學(xué)習技術(shù)，本書提供了四個完整的實戰(zhàn)案例，分別對應(yīng)多模態(tài)表示、對齊、融合和

本書以“超級AI”為時代背景，面向廣大教師與家長，提出30個未來教育核心問題，涵蓋學(xué)校、家庭、社會及終身成長等方面，由多個AI大模型給出直接回答，由5位教育專家提供真人思考，問以致學(xué)、學(xué)以致用、用以致問，啟發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢。