深度學習是人工智能的核心技術，也是計算機科學的重要分支。本書作為該領域的入門教材，系統(tǒng)整理和規(guī)劃了相關知識體系，內容上盡量覆蓋了近年來深度學習的主要常見模型和前沿熱點。 全書共分為13章，大致可以分為四個部分：第一部分（第1-3章）重點介紹機器學習/深度學習的基礎概念；第二部分（第4-5章）介紹機器學習/深度學習的3大

本書主要內容包括：概述、人工智能的關鍵技術、人工智能在智能機器人領域的應用、人工智能技術的其他應用領域與開發(fā)環(huán)境、國際科技合作態(tài)勢綜合評估等。

本書基于作者前期的研究工作，深入調查分析，結合推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史與現狀，提出了幾種關鍵技術，可有效提升推薦效果，解決當前推薦系統(tǒng)中主要存在的數據稀疏性及冷啟動等問題，建立智能推薦模型，提高推薦系統(tǒng)的準確性，提升用戶滿意度。

本書內容包括：為機器和動物賦予心智、奇妙的人類、神奇的機器、驚人的動物、人類的優(yōu)勢、思維是何時產生的、機器和動物的道德、人工智能的倫理問題。

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法和技術，并反映國內外研究和應用的最新進展。全書共11章。第1章主要介紹人工智能從業(yè)人員的職業(yè)道德及行業(yè)準則和人工智能視角下的企業(yè)文化和職業(yè)素養(yǎng)。第2章主要介紹人工智能技術的定義、經典問題、發(fā)展史和產品應用等。第3章主要介紹人工智能與大數據、數據采集與預處理、數據可視化。第4章介紹了

本書先在系統(tǒng)性地梳理國內外智慧城市的發(fā)展現狀以及指標評價體系的基礎上，提煉智慧城市大框架下和無障礙便捷生活服務相關的子系統(tǒng)，探索各領域的智慧服務應用。同時，基于多方面的調研，梳理出面向北京2022年冬殘奧會的智慧生活服務需求，歸納整合后提出面向冬殘奧會的智慧生活服務體系框架。建立科學合理的面向冬殘奧會的智慧生活服務體系

本書是《計算思維與人工智能基礎（第2版）》的配套實驗教材。本書緊跟計算機技術發(fā)展潮流，以“基礎性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導思想，主要實驗內容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網絡信息檢索、算法設計、基于Weka平臺的機器學習算法實現等。

本書主要介紹不確定高階多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性算法。全書共分11章，其中第1章概述了多智能體相關的基本概念、典型問題及其研究現狀；第2章給出多智能體系統(tǒng)最優(yōu)一致性問題的一般性描述，并提出了一種基于抽象化的分層設計方案；第3～9章針對幾類典型不確定高階多智能體系統(tǒng)設計了最優(yōu)一致性算法，并進行了理論分析和仿真驗證；第

本書共分十章，主要內容包括：ChatGPT簡介；ChatGPT是如何工作的；編寫ChatGPT提示語；理解ChatGPT中的GPT模型；警告、倫理和“負責任的Al”；深入使用ChatGPT：專業(yè)及其他用途等。

本書按照青少年認知發(fā)展規(guī)律階梯式地介紹機器人的基本結構、常見電子器件和傳感器、簡單機械結構、圖形化編程、程序語法結構等機器人結構與功能、設計與制作、編程與控制的綜合性知識。本讀本注重學生科學、技術、工程素養(yǎng)的培養(yǎng),采用項目教學模式,通過每一個項目設計、制作、試驗與評價將學習內容由易到難、由簡到繁、由淺到深逐步呈現給學生