本書是中職工業(yè)機器人技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教材，參照相關(guān)的國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)職業(yè)技能鑒定規(guī)范，結(jié)合工業(yè)機器人專業(yè)方向的實際教學(xué)情況，編寫而成。本書主要內(nèi)容包括認(rèn)識工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)、構(gòu)建基本仿真工業(yè)機器人工作站、實施工業(yè)機器人基本操作、實施工業(yè)機器人涂膠軌跡操作、實施工業(yè)機器人產(chǎn)品碼垛操作、實施工業(yè)機器人分揀異形芯片操作。

本書闡述了自動控制的基本原理和應(yīng)用。全書共6章，前5章著重介紹了經(jīng)典控制理論的主要方面，第6章介紹了MATLAB仿真實驗，通過實例驗證控制系統(tǒng)的特點、系統(tǒng)組成、性能要求與調(diào)試方法等，是對本書前5章理論知識的綜合應(yīng)用。

本書采用項目導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)模式進行講解。本書主要內(nèi)容包括組態(tài)王軟件安裝、組態(tài)王軟件入門、命令語言、趨勢曲線、報表系統(tǒng)、報警和事件系統(tǒng)、常用控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、組態(tài)王軟件工程應(yīng)用實例等。本書借助網(wǎng)絡(luò)信息化平臺實現(xiàn)紙質(zhì)教材和數(shù)字多媒體教學(xué)資源的有機結(jié)合，突出教材呈現(xiàn)的直觀形象化，有效滿足線上線下相結(jié)合的教學(xué)要求以

本書以小型智能機器人作為載體，使用ROS作為系統(tǒng)框架，靈活應(yīng)用設(shè)計、控制、算法等理論知識，開展機器人工程實踐項目。

本書總結(jié)了作者多年來在石墨烯光纖傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究成果，注重基礎(chǔ)性、前沿性和創(chuàng)新性；在介紹了石墨烯的基本特性(力學(xué)、熱學(xué)、光學(xué)和電學(xué))與石墨烯膜/基底間界面吸附力學(xué)行為的基礎(chǔ)上，結(jié)合光纖干涉型傳感技術(shù)優(yōu)勢，系統(tǒng)性地闡述了研制的幾種新型石墨烯基光纖Fabry-Perot(F-P)干涉型聲壓、溫度、濕度傳感器以及諧振

本書重點介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、算法理論和關(guān)鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預(yù)測分析、集成學(xué)習(xí)法、預(yù)測模型評估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等。

本教材介紹與圖像檢測相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個傳感器在應(yīng)用過程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計、驅(qū)動設(shè)計、采集系統(tǒng)設(shè)計等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預(yù)處理、圖像增強、圖像識別等檢測算法，突出算法的設(shè)計及實現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機、電、算為一體的

本書以“云-邊-端”一體化架構(gòu)下的智能預(yù)測性維護為研究對象，從技術(shù)手段視角出發(fā)，討論資產(chǎn)管理殼、態(tài)勢感知、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能訂單生成的應(yīng)用，為智能預(yù)測性數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、高效、安全的流動提供新方案；并在此基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)保護視角出發(fā)，討論區(qū)塊鏈、智能合約的應(yīng)用，研究數(shù)據(jù)共享的機制構(gòu)建和運行模式，以找到智能預(yù)測維護數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護之

本書為《數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)》的配套用書，二者一起組成一個理論與實踐相結(jié)合的教材體系。本套教材從數(shù)據(jù)科學(xué)概念入手，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的方法及Python程序設(shè)計。整套教材體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的各個階段：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。教材內(nèi)容的安排適合培養(yǎng)學(xué)生的計算機思維、互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思

本書由大數(shù)據(jù)技術(shù)篇和人工智能技術(shù)篇兩部分組成，其中大數(shù)據(jù)技術(shù)篇以大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘平臺、大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用等三章組成，從技術(shù)基礎(chǔ)以及應(yīng)用的層面論述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)篇由人工智能技術(shù)與處理、人工智能的關(guān)鍵算法、人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能未來展望等四章組成，詳細介紹了人工智