本書系統(tǒng)介紹了眾包學習的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向，分析眾包模式給機器學習帶來的機遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面，本書詳細闡述了眾包標注真值推斷與面向眾包標注數(shù)據(jù)的預(yù)測模型學習等前沿研究課題。在研究實踐方面，本書介紹了面向偏置標注的眾包標簽真值推斷、基于

本書以PyTorch深度學習的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用PyTorch實現(xiàn)深度學習應(yīng)用的重要內(nèi)容。本書共7章，內(nèi)容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎(chǔ)、手寫漢字識別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學習中實用的數(shù)學基礎(chǔ)知識。內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、感知機、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數(shù)學公式和符號。同時，還通過實際的Python編程實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加深讀者對相關(guān)數(shù)學知識的理解。 本書適合對深度學習感興趣

《Copilot和ChatGPT編程體驗：挑戰(zhàn)24個正則表達式難題》呈現(xiàn)了兩方競爭的格局。一方是專業(yè)程序員DavidQ.Mertz，是網(wǎng)絡(luò)上****的正則表達式教程的作者。另一方則是強大的AI編程工具OpenAIChatGPT和GitHubCopilot。比賽規(guī)則如下：David編寫了24個正則表達式難題，并展示如何解

《交互設(shè)計師成長手冊》分為4章：初識交互設(shè)計、設(shè)計方法論、設(shè)計分析與洞察、設(shè)計執(zhí)行與表現(xiàn)，全方位地展示了交互設(shè)計師的工作方式、工作技能和工作成果，幫助讀者真正認識并理解交互設(shè)計，建立正確的交互設(shè)計思維，熟練使用交互設(shè)計工具、方法和流程，產(chǎn)出合理且優(yōu)秀的交互設(shè)計方案，逐步成長為一名專業(yè)的交互設(shè)計師。

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點突出前沿性內(nèi)容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機器學習、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進行詳細闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

本書與工程實踐緊密結(jié)合，對連續(xù)控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)等進行了描述，從控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分類、分析、設(shè)計出發(fā)，引出系統(tǒng)數(shù)學模型，對傳遞函數(shù)、動態(tài)結(jié)構(gòu)圖、典型環(huán)節(jié)等內(nèi)容進行了細致的描述。本書重點對時域部分的系統(tǒng)階躍響應(yīng)分析、穩(wěn)定性分析、穩(wěn)態(tài)誤差計算，頻域部分的伯德圖、幅相頻率特性曲線、穩(wěn)定裕度等內(nèi)容進行了闡述，進

本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背后真相及未來發(fā)展趨勢的重要著作。首先，本書全景式展現(xiàn)了ChatGPT背后的創(chuàng)造者群像，揭示了創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)的成功之路。其次，本書系統(tǒng)回顧了AIGC發(fā)展過程中的重要里程碑，從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學習技術(shù)，再到大語言模型的突破，全面展示了這一領(lǐng)域的進展和創(chuàng)新。再次，本書聚焦剖析了

這本書能全面指導(dǎo)教師、家長、學生系統(tǒng)認識以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)為教育和學習帶來的深遠影響，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和學習場景中的應(yīng)用，幫助教師、學生、家長先人一步實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變和完成AI能力塑造，在未來的競爭中遙遙領(lǐng)先于對手，成為AI時代的先知和贏家。本書內(nèi)容針對教師、家長、學生這3