本書主要闡述人工智能的理論、技術(shù)、實(shí)踐、應(yīng)用、發(fā)展。全書包括5個模塊、18個典型實(shí)踐任務(wù)。模塊1為理論探究，包括設(shè)計(jì)圖靈測試、體驗(yàn)弱人工智能、設(shè)計(jì)排序算法3個實(shí)踐任務(wù)；模塊2為技術(shù)探究，包括圖說知識表示、測試機(jī)器學(xué)習(xí)、暢談深度學(xué)習(xí)3個實(shí)踐任務(wù)；模塊3為實(shí)踐探究，包括提取基于專家系統(tǒng)的需求、測試計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品、測試自然語

《深度學(xué)習(xí)全書——公式+推導(dǎo)+代碼+TensorFlow全程案例》共有15章，分為5部分，第一篇說明深度學(xué)習(xí)的概念，包括數(shù)理基礎(chǔ)，特點(diǎn)是結(jié)合編程解題，加深讀者印象，第二篇說明TensorFlow的學(xué)習(xí)地圖，從張量、自動微分、梯度下降乃至神經(jīng)層的實(shí)踐，逐步解構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第三篇介紹CNN算法、影像應(yīng)用、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)等，第四篇則

本書以“經(jīng)典計(jì)算機(jī)算法—數(shù)據(jù)挖掘算法—深度學(xué)習(xí)算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結(jié)合，開發(fā)了基于Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構(gòu)建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實(shí)現(xiàn)”四位一體的知識傳遞和學(xué)習(xí)框架。各章基于一個經(jīng)典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設(shè)計(jì)與分析理念

本書較全面地闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識，介紹了多種經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法和實(shí)際應(yīng)用。本書共11章，第1章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、發(fā)展、生理學(xué)機(jī)理、神經(jīng)元模型、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法等；第2章介紹感知機(jī)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第3章介紹多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；第4章介紹不同正則化理論、

本書中的設(shè)計(jì)模式針對機(jī)器學(xué)習(xí)中反復(fù)出現(xiàn)的問題給出最佳實(shí)踐和解決方案。作者為來自谷歌的三位工程師,他們整理了已證實(shí)的方法,幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家解決整個機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的常見問題。這些設(shè)計(jì)模式將數(shù)百位專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成直接、易懂的建議。在這本書中,你會找到關(guān)于數(shù)據(jù)和問題表示、操作化、可重復(fù)性、可復(fù)現(xiàn)性、靈活性、可解釋性和公平性的30

本書是為順應(yīng)智能時代教育信息化發(fā)展和滿足教師專業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求編寫的，并以“理論與技術(shù)相結(jié)合，實(shí)用性導(dǎo)向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發(fā)展應(yīng)用的基本原理和方法，學(xué)完本書后，讀者將對教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整體知識框架。本書共分十六章，主要內(nèi)容包括緒論、教育人工智能理論基礎(chǔ)、教育人工智能應(yīng)用實(shí)踐、教育人

本書介紹了實(shí)證機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及在自主異常檢測、自主數(shù)據(jù)劃分、自主分類、自主學(xué)習(xí)等不同領(lǐng)域的先進(jìn)方法、方法論、模型、流程和技術(shù)。涉及多種先進(jìn)人工智能技術(shù)，可應(yīng)用于圖像處理、自然語言處理、生物信息學(xué)、智能機(jī)器人、航天系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域。

本書為全國電力行業(yè)“十四五”規(guī)劃教材。全書共分為7章，主要內(nèi)容包括概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡法、頻域分析法、自動控制系統(tǒng)的校正和離散控制系統(tǒng)。本書針對本科院校非控制專業(yè)的少學(xué)時課程教學(xué)需要編寫，力求內(nèi)容簡明扼要，通俗易懂，便于教學(xué)和自學(xué)。

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和無源性分析

本書是與《信息技術(shù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析+人工智能》配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書。全書共分為兩篇：第一篇上機(jī)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，第二篇基礎(chǔ)練習(xí)。第一篇針對配套教材安排了6個實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目(24個任務(wù))，每個實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目均以任務(wù)的形式進(jìn)行介紹，讀者可根據(jù)自己所掌握的知識技能進(jìn)行學(xué)習(xí)并選擇取舍。第二篇是提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能的自測習(xí)題，習(xí)題是以全國計(jì)算機(jī)等級考