《人工智能基礎(chǔ)項目教程》采用項目教程的編排方式，實現(xiàn)了基于工作過程、項目教學的理念。本書共由8個項目組成：人工智能概論、人工智能數(shù)據(jù)預處理、云計算下的人工智能、人工智能基礎(chǔ)知識、人工智能技術(shù)在交通系統(tǒng)中的應用、人工智能編程入門、人工智能框架技術(shù)、人工智能的行業(yè)應用。本書內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，通過具體的實例對人工智能的概念

2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學開設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計算思維為指導，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導向轉(zhuǎn)換為科學導向。因此，機器學習作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國廣大中小學生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書共11章，系統(tǒng)地介紹機器學習模型中常見的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書兼顧機器學習基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學習方法,對組成機器學習的基礎(chǔ)知識和基本算法進行了比較細致的介紹,對廣泛應用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹和集成學習等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學習的基本方法,對深度學習和強化學習進行了全面的敘述,比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機、C

本書是人工智能專業(yè)最基礎(chǔ)最全面的高校教材，作者陸汝鈐院士系中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院數(shù)學研究所研究員。在知識工程和基于知識的軟件工程方面做了系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的工作，是我國該領(lǐng)域研究的開拓者之一。倡導并主持完成了以軟件的機械化生成和移植為目標的系列軟件計劃（XR計劃），推動了當時國產(chǎn)機軟件缺乏問題的解決。本書首次把異構(gòu)

本書系國家自然科學基金重大研究計劃視聽覺信息的認知計算的出版成果。本書為《視聽覺信息的認知計算》的英文版。本書從人類的視聽覺認知與神經(jīng)機理出發(fā)，圍繞認知過程的表達與計算的基本科學問題，重點開展感知的基本特征、表達與整合感知數(shù)據(jù)的機器學習與理解多模態(tài)信息協(xié)同計算等三個核心科學問題的研究，發(fā)展和構(gòu)建新的計算模型與算法，為提

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用經(jīng)典的PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內(nèi)容，并針對技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機制、預訓練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎(chǔ)知識和預備知識，并由線性模型引出最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡多層感知

不斷涌現(xiàn)的新興技術(shù)使得設(shè)計領(lǐng)域的邊界變得越來越模糊，途徑變得越來越多元，對設(shè)計的廣度、深度和復雜度也提出了更高的要求。生理計算為產(chǎn)品設(shè)計提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評估方法，使系統(tǒng)、任務和交互適應用戶成為可能，同時也提供了一種使系統(tǒng)了解用戶偏好的方法。根據(jù)其技術(shù)發(fā)展的方向，本書將生理計算技術(shù)在設(shè)計領(lǐng)域的應用

機器學習是人工智能的一個方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機等多門學科。其目標是使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學習，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學習步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、建立模型、模型評估和預測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學習的基本概念及其

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導致哪些法律和道德問題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。它認為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因為它能夠獨立且不可預測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責任——如果AI造成傷害，誰來負責；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德爭議和務實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計科學的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反