"本書以人工智能實(shí)現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩個彼此緊密聯(lián)系的人工智能實(shí)現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機(jī)器學(xué)習(xí)，在深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)與關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)上，探討監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這四大類歸納學(xué)習(xí)問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時論述作為歸納學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的相似性計(jì)算問題及其解決方法

本書第一章詳細(xì)闡述了類腦模型的構(gòu)建方式及理論基礎(chǔ),通過對大腦各模塊的模擬和整體協(xié)同,來達(dá)到與人類大腦基本相同的運(yùn)作模式和后臺架構(gòu)。第二章對類腦模型的優(yōu)勢進(jìn)行了概括性的闡述,以避免繁復(fù)的陳述淹沒了設(shè)計(jì)的初衷。第三章探索性地討論了可能的應(yīng)用場景以及對人類社會帶來的可能影響。

本書以時間軸為主線，闡述了人工智能的發(fā)展歷程和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能在制造、交通、通信、電力、建筑、旅游、農(nóng)業(yè)、金融、航空航天、軍事、教育以及醫(yī)藥健康等12個領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并展望了人工智能的發(fā)展前景。

本書系統(tǒng)介紹以相機(jī)和慣性測量單元為主傳感器的視覺、視覺慣性SLAM算法。本書通過選取該領(lǐng)域有代表性的兩個開源項(xiàng)目,從原理闡述、公式推導(dǎo)、代碼解析和工程經(jīng)驗(yàn)等多個維度,對SLAM技術(shù)進(jìn)行全面的解讀。為了讓讀者在輕松的氛圍中快速理解專業(yè)知識,本書以小白和師兄對話的形式娓娓道來,幫助讀者在學(xué)習(xí)的過程中不斷思考和提升。

本書屬于智能感知技術(shù)方面的著作。由人工智能概述、傳感器技術(shù)、視覺感知技術(shù)、力/觸覺感知技術(shù)、無人駕駛汽車與無人機(jī)的實(shí)際應(yīng)用以及對智能感知技術(shù)的展望等部分構(gòu)成。全書主要研究在人工智能時代的背景下，智能機(jī)器人對外部環(huán)境的感知方式，闡述了智能感知的關(guān)鍵技術(shù)傳感器技術(shù)，包括視覺和力/觸覺傳感器，并對視覺感知與力/觸覺感知技術(shù)進(jìn)

本書著重介紹人工智能的基本概老，力求團(tuán)清人工智能相關(guān)學(xué)科理論與實(shí)際應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。從智能引入人工智能的概老、發(fā)展。主要流源和未來發(fā)展的趨勢:在數(shù)據(jù)、算力和算法的核心驅(qū)動下，引入計(jì)算智能。感知智能、語富智能、行為智能和混合智能的概念。原理、方法與進(jìn)展，并從不同的學(xué)科角度介細(xì)人工智能的應(yīng)用與趨勢:最后介部人工智能面臨的問題

本書是工科類專業(yè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)教材，配套有2021年江蘇省省級金課"城市追蹤場景下的自動控制虛擬仿真實(shí)驗(yàn)”。該虛擬仿真課程給學(xué)生提供了一個隨時隨地實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)的平臺。本書涵蓋了經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)際相結(jié)合，主要內(nèi)容包括MATLAB軟件基礎(chǔ)、四旋翼無人機(jī)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺、控制系統(tǒng)的時域分析、根

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支，包括一套建立數(shù)據(jù)高級抽象模型的算法�！痘�于R語言的高級深度學(xué)習(xí)》將幫助讀者了解流行的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)及其用R語言實(shí)現(xiàn)的變體，并提供實(shí)際示例�！痘�于R語言的高級深度學(xué)習(xí)》內(nèi)容涵蓋用于預(yù)測和分類的重要的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和概念，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)架構(gòu)以及用R實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識�！痘�于R語言的高級

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應(yīng)用的崗位定義和崗位職能，以物聯(lián)網(wǎng)傳感器認(rèn)知與應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行器認(rèn)知與應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)通信終端開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)短距離無線通信技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)長距離無線通信技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)云平臺的使用為主要技能點(diǎn)組織和闡述物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)知識和技能。本書包括6個項(xiàng)目，按照感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層一步一步展開。每個項(xiàng)目中的任務(wù)設(shè)

本書將數(shù)學(xué)理論與實(shí)例相結(jié)合，這些實(shí)例以最*先進(jìn)的通用機(jī)器學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)，由Python實(shí)現(xiàn)，向讀者介紹更復(fù)雜的算法。全書共25章，包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)、損失函數(shù)和正則化、半監(jiān)督學(xué)習(xí)導(dǎo)論、高級半監(jiān)督分類、基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、高級聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、面向營銷的聚類和無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、廣義線性模型和回歸