本書對優(yōu)化算法的理論和研究進(jìn)展進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理,旨在幫助讀者快速了解該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò),掌握必要的基礎(chǔ)知識,進(jìn)而推進(jìn)前沿研究工作。本書首先介紹流行的機器學(xué)習(xí)模式,對重要的優(yōu)化理論進(jìn)行回顧,接著重點討論已廣泛應(yīng)用于優(yōu)化的算法,以及有潛力應(yīng)用于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的算法,包括一階方法、隨機優(yōu)化方法、隨機和分布式方法、非凸
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》由百度首席技術(shù)官王海峰、百度人工智能技術(shù)委員會主席何中軍、百度技術(shù)委員會主席吳華聯(lián)合撰寫,以產(chǎn)業(yè)需求為牽引,介紹了新時期機器翻譯的產(chǎn)業(yè)需求特點、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的原理與方法、技術(shù)進(jìn)展及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。全書兼具理論與實踐,既有對原理與方法的介紹,又有豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例!渡窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)及
本書對自主智能系統(tǒng)前沿控制理論問題以及主要方法做了詳細(xì)闡述,主要從自主智能系統(tǒng)的狀態(tài)估計、協(xié)同控制和網(wǎng)絡(luò)安全防御三個方面展開,內(nèi)容涵蓋事件觸發(fā)風(fēng)險敏感狀態(tài)估計、具有相對熵約束的事件觸發(fā)最小最大狀態(tài)估計、多剛體的有限時間協(xié)同控制、多剛體系統(tǒng)的姿態(tài)同步、多剛體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性、多智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)攻擊下的安全控制以及多智能體
"本書從ChatGPT的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用場景和案例分析等方面展開講解。例如,如何使用ChatGPT實現(xiàn)自然語言翻譯、如何使用ChatGPT學(xué)習(xí)英語,修改代碼、表格生成、甚至菜品開發(fā)等,所舉例的應(yīng)用場景中包含了⼤量的實用技巧和建議,幫助讀者更好地掌握和應(yīng)用ChatGPT⼯具。 本書共分為9個章
本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能時代技術(shù)賦能教育生態(tài)的理論與實踐探索,以“人工智能技術(shù)賦能教育”為核心,整合了智能技術(shù)對教育各要素產(chǎn)生的影響,形成人工智能時代師范生培養(yǎng)的框架模式。本書包括人工智能概述、人工智能時代的教育、人工智能時代的學(xué)校、人工智能時代的教師、人工智能時代的學(xué)生、人工智能時代的教育工具、人工智能時代的教育
全書共10章,第1章介紹了機器學(xué)習(xí)算法的基本概念、分類及本書開發(fā)環(huán)境的搭建。第2章介紹了機器學(xué)習(xí)算法中經(jīng)常用到的NumPy相關(guān)知識及繪圖工具包Matplotlib。從第3章開始介紹機器學(xué)習(xí)算法,第3章介紹了最簡單也是最常用的線性回歸算法。第4章介紹了搜索算法,包括梯度下降算法、隨機梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛頓
本書從數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)算法入手,系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)各類算法的原理方法和實際應(yīng)用。本書的主要內(nèi)容包括:KNN算法、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、線性回歸、K-means算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)以及基于Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃。本書作為大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能領(lǐng)域的入門教材,在內(nèi)容上涵蓋了機器學(xué)習(xí)經(jīng)典
本書探究了擁有強大算力支持的大語言模型如何汲取其創(chuàng)造者——人類的智慧和思想,來達(dá)成令人動容的成就。
這是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①輯,我們意識到,ChatGPT和所有這幾年“曇花一現(xiàn)”的技術(shù)都不同,技術(shù)的突破使得AIGC應(yīng)用市場有望率先實現(xiàn)需求爆發(fā)!敢豢蘴alks.新知Lab」訪談了3位杰出智客并邀請他們一起共創(chuàng),以發(fā)現(xiàn)AI的技術(shù)迭變之境以及商業(yè)的遠(yuǎn)大未來。這本作品中