本書的主要內(nèi)容有：了解機器學(xué)習(xí)術(shù)語背后的數(shù)學(xué)知識。探究機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。管理網(wǎng)絡(luò)加深過程出現(xiàn)的問題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析復(fù)雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析，用其研究語言。探討復(fù)雜機器學(xué)習(xí)模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實用知識。理解強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
本書深入探討了如何在人工智能系統(tǒng)中融入廣泛、強大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識。書中提出了一種賦予人工智能系統(tǒng)常識和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們?nèi)绾涡湃巫灾鳈C器做出決策的關(guān)鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統(tǒng)需要具備的兩個基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點的實現(xiàn)都取決于系統(tǒng)是否具備常識。本
本書主要包括為未來工作做準備；機器人在工作；機器人的社會意義三部分，主要內(nèi)容包括：機器人會取代人類嗎？；技術(shù)定義；機器人流程自動化；團隊中的機器人；無臂機器人；數(shù)據(jù)世界中的機器人；社會中的機器人；未來的工作。
本書以實戰(zhàn)為導(dǎo)向講述AI助力營銷的方法，全書共分為6章：第1章從整體上介紹AIGC與AIGC營銷，包括AIGC營銷的基本概念、AIGC如何改變傳統(tǒng)營銷模式、AIGC在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景；第2章介紹常用的AIGC工具，包括這些工具的特點和使用方法；第3章介紹AIGC在營銷文案中的應(yīng)用，探討如何使用AIGC生成引人入勝的
《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進行了全面、系統(tǒng)的論述,剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果,涵蓋了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過學(xué)習(xí)本書,能夠掌握人工智能的基本知識,并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容,為進一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章,分別
本書是一本ChatGPT的實戰(zhàn)手冊，全面細致地介紹了ChatGPT的背景與發(fā)展歷程、能力與特點，以及如何讓ChatGPT助力工作與學(xué)習(xí)。本書共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、閱讀與寫作、創(chuàng)意生成、英語學(xué)習(xí)、輔助編程、辦公自動化、ChatGPT的實用工具。其中第3～8章是本書核心內(nèi)容，充分介紹了如何使用Ch
深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，在多個應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性成果。本書作為深度學(xué)習(xí)的入門教材，基本涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個方面。全書共8章，第1章概要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法及應(yīng)用；第2~5章是本書的核心內(nèi)容，詳細介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理、典型算法以及主要應(yīng)用；
本書以項目為載體，依序?qū)C器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺進行實踐探究，幫助讀者認識三者的關(guān)系，聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域計算機視覺，從調(diào)用云服務(wù)接口和開發(fā)模型兩個方面做深層次探究。本書以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過理論教學(xué)與實踐教學(xué)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具有深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用意識，能夠根據(jù)不同行
ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語言模型融入了人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活，學(xué)習(xí)如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個人的必修課。但是，對于一些稍微復(fù)雜的實際問題，AI大語言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經(jīng)常偏離問題甚至完全錯誤，主要原因就是問題（提示詞）寫得不好。事實證明，使用恰當?shù)奶崾驹~，可以使AI大語言模型
本書是一本機器學(xué)習(xí)實用指南，提供從基礎(chǔ)知識到進階技能的全面學(xué)習(xí)路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念和主要類型，并詳細介紹使用Python及常見的庫進行數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)的實操。此外，介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的詳細過程，最后通過若干典型案例加深讀者對機器學(xué)習(xí)的理解。本書適合對機器學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者，也可作為軟件開發(fā)
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