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本書獨(dú)立于具體的數(shù)據(jù)庫教材，遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的具體要求，除了介紹傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)階段，還介紹了微信云開發(fā)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。本書共5章，第1、2章介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識和步驟；第3、4章介紹數(shù)據(jù)庫課程設(shè)計(jì)的規(guī)范和可用的數(shù)據(jù)庫安裝；第5章詳細(xì)介紹了5個(gè)案例的開發(fā)過程，目的是力爭讓讀者加強(qiáng)實(shí)踐動手能力，可參考案例進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的

本書探索了人工智能與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，書中首先界定了人工智能的基本概念，探討了其不同的學(xué)術(shù)流派，并概述了人工智能在研究和應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛影響。接著詳細(xì)闡述了自然語言處理、智能信息處理等關(guān)鍵技術(shù)，以及分布式人工智能和Agent技術(shù)在現(xiàn)代計(jì)算中的重要性。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)部分，詳細(xì)介紹了硬件、軟件、操作系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，為讀者

本書從H5的產(chǎn)生背景出發(fā)，詳細(xì)闡述了H5的概念及特點(diǎn)、內(nèi)容策劃、視覺傳達(dá)、交互敘事和聲音設(shè)計(jì)等多個(gè)層面的知識內(nèi)容。本書通過大量行業(yè)經(jīng)典案例分析了H5作品在行業(yè)中的應(yīng)用情景，提煉出H5設(shè)計(jì)的核心要素和方法，并通過選題策劃、頁面設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、案例實(shí)戰(zhàn)等講解了H5作品的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，每一章配套有相應(yīng)的實(shí)踐拓展練習(xí)及優(yōu)秀作業(yè)賞析

2024年是中國全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)的第30年。30年來，互聯(lián)網(wǎng)在中國大地落地生根，經(jīng)歷動蕩，從大型機(jī)時(shí)代、個(gè)人電腦時(shí)代、再到移動互聯(lián)時(shí)代，電子商務(wù)及社交網(wǎng)絡(luò)快速崛起，如今我們又步入了“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，智能化、場景化、萬物互聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)一步步地深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式，推動了社會變革，中國互聯(lián)網(wǎng)后來居上、在自身發(fā)展的同

目前，有效地分析和處理海量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，迅速、精準(zhǔn)地挖掘出有效的潛在語義信息，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域所面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。本書聚焦話題模型，進(jìn)行文本智能處理研究以探索其在語義分析等領(lǐng)域的具體應(yīng)用。本書主要有三部分，分別從時(shí)間信息、文本特征和用戶興趣這三點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行面向文本語義分析應(yīng)用的話題模型研究。具體

本書是Java程序入門教材，內(nèi)容涵蓋了Java語言概述、開發(fā)工具的使用、Java語言的基本語法、運(yùn)算符與流程控制、數(shù)組、常用類、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、繼承與多態(tài)等。全書共分為7個(gè)模塊，每個(gè)模塊包括了若干個(gè)任務(wù)。通過完成這些任務(wù)，讀者將掌握J(rèn)ava編程的基本技巧，并能夠獨(dú)立完成小型項(xiàng)目。此外，全書融入了兩個(gè)典型項(xiàng)目案例，以便讀者

本書將課題組近年來對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和軟件智能化分析的研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，形成一套系統(tǒng)性的結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和智能化技術(shù)的軟件分析方法，核心內(nèi)容包括：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的多尺度軟件網(wǎng)絡(luò)演化分析、基于網(wǎng)絡(luò)度量的軟件故障數(shù)量預(yù)測、基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的集成測試序列生成、基于網(wǎng)絡(luò)譜的軟件故障定位、基于軟件多層網(wǎng)絡(luò)模型的仿真分析等。

本書從人體骨架行為識別的優(yōu)勢和研究難點(diǎn)出發(fā)，對基于深度學(xué)習(xí)的人體骨架行為識別方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述。全書共九章，主要內(nèi)容包括人體骨架的幾何代數(shù)表示及行為識別、基于時(shí)空視角不變表征的骨架行為識別、基于人體骨架金字塔模型的行為識別、基于李群骨架表示的行為識別、基于注意力機(jī)制的骨架行為識別深度網(wǎng)絡(luò)、基于自適應(yīng)多視角圖卷積網(wǎng)絡(luò)的

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