本書以數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)思維為核心，圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期管理概念，詳細(xì)介紹了基于Excel的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與可視化方法與實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐。全書分為理論和實(shí)驗(yàn)兩部分，內(nèi)容由淺入深，語(yǔ)言通俗易懂，案例貼近學(xué)生生活和學(xué)習(xí)真實(shí)場(chǎng)景，既體現(xiàn)了數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)熱點(diǎn)，又兼顧了案例的生動(dòng)性和趣味性，適合全國(guó)高等學(xué)校各專業(yè)作

本書譯自原書第31版，首先介紹了數(shù)控技術(shù)的發(fā)展歷史，從使用者的角度對(duì)數(shù)控系統(tǒng)的組成及功能進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，特別是結(jié)合豐富的實(shí)例圖解，使讀者更加容易理解機(jī)床加工過(guò)程的邏輯控制、加工軌跡的運(yùn)動(dòng)控制原理和技術(shù)，從而對(duì)數(shù)控機(jī)床有更加深入、清晰的認(rèn)識(shí)。本書重點(diǎn)介紹了數(shù)控機(jī)床的應(yīng)用，從數(shù)控機(jī)床的種類、生產(chǎn)系統(tǒng)的組成、刀具及其管理、

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人先進(jìn)控制器的設(shè)計(jì)和分析方法，是作者多年從事機(jī)器人控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國(guó)內(nèi)外同行近年來(lái)的先進(jìn)成果。本書內(nèi)容包含多軸運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)認(rèn)知、伺服系統(tǒng)基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)控制設(shè)計(jì)、伺服系統(tǒng)同步運(yùn)動(dòng)（電子齒輪）設(shè)計(jì)、伺服系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)動(dòng)（電子凸輪）設(shè)計(jì)、伺服系統(tǒng)平面插補(bǔ)運(yùn)動(dòng)設(shè)計(jì)、伺服系統(tǒng)空間插補(bǔ)運(yùn)動(dòng)

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識(shí)框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計(jì)算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

本書詳細(xì)講解了數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)智能制造進(jìn)程中的作用、操作方法以及相關(guān)的理論知識(shí)和技能操作。全書分為兩部分：第一部分（項(xiàng)目1~項(xiàng)目3）為裝備數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真，基于西門子機(jī)電一體化概念設(shè)計(jì)模塊（NXMCD），包括顏色分類站仿真、加工檢測(cè)站仿真和立體倉(cāng)庫(kù)虛擬調(diào)試三個(gè)項(xiàng)目，涵蓋了基本對(duì)象設(shè)置、仿真序列、虛擬調(diào)試技術(shù)；第二部分

本書以簡(jiǎn)潔、通俗易懂的語(yǔ)言，詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)，不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識(shí)，也為有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書中包含詳細(xì)的指導(dǎo)和應(yīng)用案例，旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程，在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用ChatGPT來(lái)解決問(wèn)題和提升效率。通過(guò)閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

本書以傳感器的應(yīng)用技術(shù)為主線安排內(nèi)容。全書共13章，第1章介紹傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)、基本概念，第2章至第11章分別介紹應(yīng)變式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、霍爾式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、數(shù)字式傳感器、化學(xué)傳感器和新型傳感器的工作原理、特性、測(cè)量電路及典型應(yīng)用，第12章介紹傳感器的綜合應(yīng)用實(shí)例，

本書緊跟傳感器與自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，緊密結(jié)合高等職業(yè)教育的特點(diǎn)，圍繞行業(yè)產(chǎn)業(yè)人才養(yǎng)需求，以推動(dòng)應(yīng)用型、技術(shù)技能人的培養(yǎng)為目標(biāo)，依據(jù)崗位能力要求，以項(xiàng)目化的形式重構(gòu)課程容。書中分別介紹了傳感器技術(shù)在力、溫度、環(huán)境量、液位、位移、度等參數(shù)的檢測(cè)方面的典型應(yīng)用其綜合應(yīng)用。

全書共9章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)及其組成、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的典型型式、發(fā)展概況和趨勢(shì)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)技術(shù)；數(shù)字控制技術(shù)；常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù)；現(xiàn)代控制技術(shù)；先進(jìn)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)技術(shù)；分布式測(cè)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

本書分為7個(gè)章節(jié)。第一章介紹大數(shù)據(jù)歸約在數(shù)據(jù)預(yù)處理中的作用以及面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二章介紹多維大數(shù)據(jù)歸約知識(shí)體系、業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體和歸約任務(wù)本體；第三章介紹大數(shù)據(jù)特征選擇策略和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數(shù)據(jù)元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數(shù)據(jù)數(shù)值歸約基本方法和基于約束轉(zhuǎn)變的數(shù)據(jù)立方體計(jì)算技