本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學習的概念；第2章介紹了深度學習的理論基礎；第3章介紹了深度學習在物體智能檢測中的應用；第4章則闡述了深度學習在人體行為智能分析中的應用；第5章介紹深度學習在信息預測中的應用；第6章講述了深度學習在圖像去噪方面的應用；第7章闡述了深度學習在視頻智能監(jiān)控中的應用；第8章講述了深度

本書內(nèi)容包括自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法和頻域分析法，控制系統(tǒng)的設計與校正，線性離散系統(tǒng)的分析與設計，非線性控制系統(tǒng)分析等。

本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征，為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個方面展開：第一，關注人工智能的理論與技術，探索人工智能領域的研究現(xiàn)狀和趨勢，以及人工智能關鍵技術的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對象，研究人工智能上市企業(yè)

本書主要介紹了智慧城市與智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)通信的概念、框架結構和感知層信號檢測技術；詳細闡述了先進信道編碼——Turbo碼和LDPC碼編、譯碼基本原理及各種譯碼算法，重點介紹了LDPC碼的軟判決譯碼算法；詳細給出了適用于智能電網(wǎng)感知層信息可靠傳輸?shù)腎EEE802.15.4g協(xié)議O-QPSK調制物理層非相干檢測技術；基于I

多智能體系統(tǒng)的協(xié)調控制近年來受到許多研究者的關注，由于實際工程應用中，被控系統(tǒng)往往具有不確定性、復雜性和非線性的特點，建立精確的數(shù)學模型，進行精準的系統(tǒng)控制并非易事�；�于此，本書對部分復雜情形下多智能一致性問題展開深入研究，介紹了有領航者和無領航者的情形下受擾多智能體系統(tǒng)的魯棒一致性控制問題，具有通信時滯的高階多智能體

本書旨在全面闡述ChatGPT作為一種人工智能技術，如何影響和改變了我們的生活和工作方式。從技術原理到實際應用，從道德倫理到行業(yè)影響，書中深入探討了ChatGPT所帶來的機遇和挑戰(zhàn)，以及它在全球范圍內(nèi)的普及和發(fā)展。最后，通過展望ChatGPT的潛力與前景，作者試圖揭示人工智能如何引領新一波未來趨勢，并為讀者提供對這一領

本書一章一個生活主題,涵蓋中老年人衣食住行、尋醫(yī)問藥、學習娛樂等方面,并配二維碼,便于攜帶查詢,通過圖解+視頻演示的方式幫助老年人更好使用智能設備,開啟老年人的幸福生活。為響應國務院辦公廳于2020年印發(fā)的《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》精神,以及全國老齡辦開展的“智慧助老”行動,中國老年大學協(xié)會特別策

本書結合國內(nèi)外人工智能的發(fā)展和最新應用技術,在闡述人工智能基本原理的基礎上,全面解析了人工智能實現(xiàn)技術,并對其發(fā)展進行了研究,反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。主要內(nèi)容包括知識表示技術、知識推理技術、模糊邏輯技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術、遺傳算法、專家系統(tǒng)、機器學習、分布式人工智能與群體智能優(yōu)化算法等。

本書首先介紹了人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機器學習、自然語言處理技術、智能信息處理技術、分布式人工智能和Agent技術、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘等,然后闡述了人工智能算法基礎知識、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法、人工魚群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等。

本書共9章，內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運算與時標上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應用方面的最新研究成果，主要包括概周期時標上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質，在Clifford代數(shù)上的模糊運算的定義及相關性質以及時標上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權偽概周期解