從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新C位躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網(wǎng)的AI概念轉變?yōu)榭汕袑嵗�用的日常工具，在生活、學習、工作、創(chuàng)作中效率倍增。 本書從多個應用場景入手，搭配多種模態(tài)工具，將文本

《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。 在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活，并切

本書是新文科·新投資系列的一本。本教材將主要介紹機器學習的基本原理，以及它們在社會科學中的應用。本書的定位是面向熟悉計量經(jīng)濟學、因果識別理論，但不熟悉機器學習的社會科學研究者。因此本書將更加側重于以淺顯直白的語言介紹機器學習的基本原理，并以文獻綜述、案例詳解等方式，介紹機器學習各個算法在社會科學實證研究

無論好壞，人工智能都是我們生活中不可或缺的一部分。它可以用來影響我們買什么，誰能爭取到一份工作，甚至我們如何投票。得益于好萊塢電影，人工智能引發(fā)了關于“殺手機器人”的噩夢，以及關于我們的設備監(jiān)視我們的更現(xiàn)實的噩夢——喬治·奧威爾在1984年搞錯了：我們應該擔心的不是看我們的人，而是電腦。如果沒有人工智能，我們仍然會在沒

本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RA

本書通過深入淺出的方式帶領讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應用場景以及發(fā)展歷程，并對神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術的原理和應用場景進行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質量的實戰(zhàn)性著作。 全書以軟件開發(fā)的流程位主線來組織內容，詳細講解了程序員、架構師、項目經(jīng)理、產品經(jīng)理、技術團隊管理者們如何在技術方案構建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端

本書首先介紹了人工智能的基礎知識，然后分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程，包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、LSTM、自動編碼器等。此外，本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關

在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進算法，并開發(fā)能夠自我改進的學習系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎上就內容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學習方法，闡

208個干貨技巧，幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應用。208集教學視頻，手機掃碼即可邊看邊學，助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈送：243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線，對AI提問和熱門提示詞進行詳細介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎用法、提問框架和高效提問的方法，幫助讀者快速