本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機器學習方法，包括基礎方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預

本書共分為6章，第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學習的基礎知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎上進一步擴展，介紹了各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們?nèi)�面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。

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本書從強化學習的基礎入手，以非常直觀易懂的例子和實際應用來解釋其中的每個概念，接著介紹一些前沿的研究及進展，這些進展使得強化學習可以超過其他（人工）智能系統(tǒng)。本書的目的不僅在于為讀者闡釋多種前沿強化學習算法背后的數(shù)學原理，而且也希望讀者們能在各自的應用領域中實際運用這些算法及類似的先進深度強化學習智能體。本書從強化學習

2022年，ChatGPT強勢進入大眾視野并火遍全世界，掀起了一場人工智能的巨大熱潮，給我們的工作和生活帶來了巨大的改變�！锻孓DChatGPT，贏在AI時代》從ChatGPT的基礎概念入手，一點點向讀者揭開ChatGPT的神秘面紗；接著詳細介紹了ChatGPT的應用場景、ChatGPT能為我們做的事情以及ChatGPT

小學生的漫畫人工智能（全2冊）

人工智能不只是一種技術，更是一種政治。本書從當代政治哲學的具體主題切入討論人工智能政治，包括：自由、操縱、剝削和奴役；平等、公正、種族主義、性別歧視和其他形式的偏見與歧視；民主、專業(yè)知識、參與和極權主義；權力、規(guī)訓、監(jiān)控和自我建構；與后人類主義和超人類主義相關的動物、環(huán)境和氣候變化等，由此勾勒出了人工智能政治哲學的思考